Semesterübersicht
Dieses Semester beginnen die Lehrveranstaltungen mit Videos der Vorlesungen, die auf Moodle zur Verfügung gestellt werden.
Bitte melden sie sich dort umgehend an, auch die weitere Kommunikation findet über Moodle statt.
Vorlesung Datenbanken (120210)
Termin
Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 11.10.2021, HG / Raum HG 0.20, HG
Studiengänge
- eBusiness Bachelor (5. Semester)
- Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
- Informatik Bachelor (5. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2019
- Umweltingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2006 / Wahlpflicht
- Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (5. Semester) / Prüfungsordnung 2021
Lehrinhalt
Onlinelehrveranstaltung
Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.
Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
SWS
2.0
Modul
Datenbanken (12330)
Übung Datenbanken (120211)
Termin
Mi 07:30 - 09:00, A/B Woche, ab 27.10.2021, HG / Raum HG 0.18, HG
Studiengänge
- eBusiness Bachelor (5. Semester)
- Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
- Informatik Bachelor (5. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2019
- Umweltingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2006 / Wahlpflicht
- Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (5. Semester) / Prüfungsordnung 2021
Lehrinhalt
Onlinelehrveranstaltung
Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.
Übung zur Vorlesung 120210
Lehrpersonen
- Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
- Alexander Stahl
SWS
2.0
Modul
Datenbanken (12330)
Prüfung Datenbanken (120214)
Termin
Mi 01:00 - 02:30, Einzel, am 16.03.2022, /
Studiengänge
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2019
- eBusiness Bachelor (5. Semester)
- Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
- Informatik Bachelor (5. Semester)
- Umweltingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2006 / Wahlpflicht
- Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (5. Semester) / Prüfungsordnung 2021
Lehrinhalt
Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie
Leistungsnachweis
1. Prüfung
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
Modul
Datenbanken (12330)
Vorlesung Grundlagen des Data Mining / Foundations of Data Mining (120230)
Termin
Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 11.10.2021, HG / Raum HG 0.17, HG
Studiengänge
- Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
- eBusiness Master (1. - 4. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
- Cyber Security Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Onlinelehrveranstaltung
Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.
Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)
Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)
weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen
(Säule Grundlagen der Informatik)
Literatur
Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
SWS
2.0
Module
- Grundlagen des Data Mining (12351)
- Foundations of Data Mining (11881)
Übung Grundlagen des Data Mining / Foundations of Data Mining (120231)
Termin
Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 22.10.2021, HG / Raum HG 0.17, HG
Studiengänge
- Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Praktische Informatik, Niveaustufe 300
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
- eBusiness Master (1. - 4. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
- Cyber Security Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Onlinelehrveranstaltung
Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.
Übung zur Vorlesung 120230
(Säule Grundlagen der Informatik)
Literatur
Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.
Lehrperson
Alexander Stahl
SWS
2.0
Module
- Grundlagen des Data Mining (12351)
- Foundations of Data Mining (11881)
Prüfung Grundlagen des Data Mining / Foundations of Data Mining (120234)
Termin
- Block Woche, ab 14.02.2022, /
Studiengänge
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
- Cyber Security Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
- eBusiness Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)
Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)
weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen
(Säule Grundlagen der Informatik)
mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung
Literatur
Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
Module
- Grundlagen des Data Mining (12351)
- Foundations of Data Mining (11881)
Vorlesung Logik in Datenbanken (120240)
Termin
Do 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 14.10.2021, /
Studiengänge
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Onlinelehrveranstaltung
Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
SWS
2.0
Modul
Logik in Datenbanken (12939)
Übung/Praktikum Logik in Datenbanken (120241)
Termin
Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 27.10.2021, /
Studiengänge
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Onlinelehrveranstaltung
Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.
Übung/Praktikum zur Vorlesung 120240
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
SWS
4.0
Modul
Logik in Datenbanken (12939)
Prüfung Logik in Datenbanken (120243)
Termin
- Block Woche, ab 14.02.2022, /
Studiengänge
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
Modul
Logik in Datenbanken (12939)
Oberseminar Oberseminar des Lehrstuhls Datenbank- und Informationssysteme (120260)
Termin
Do 15:30 - 17:00, A/B Woche, ab 14.10.2021, /
Studiengänge
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
SWS
2.0
Module
- Bachelor-Arbeit (12333)
- Master-Arbeit (12521)
- Master-Arbeit (36505)
- Bachelor-Arbeit (36331)
Prüfung Information Retrieval (Wiederholung) (120278)
Termin
- Block Woche, ab 14.02.2022, /
Studiengänge
- Informatik Diplom (6. - 9. Semester) / Säule Praktische Informatik
- Informatik Bachelor (6. Semester) / Komplex Praktische Informatik
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
- eBusiness Master (1. - 4. Semester) / Schwerpunkt: Entwicklung und Aufbau von eBusiness-Systemen
Lehrinhalt
Gegenstand des Information Retrieval (IR) ist die Suche nach Dokumenten. Traditionell handelt es sich dabei im Allgemeinen um Textdokumente. Das Gebiet des Information Retrieval insbesondere auch durch das Aufkommen des WWW an Bedeutung und Aktualität gewonnen. Die Veranstaltung betrachtet die wesentlichen Modelle des Information Retrieval und Algorithmen zu ihrer Umsetzung. Auch Fragen der Evaluierung von IR-Systemen werden betrachtet.
Folgende Bereiche werden betrachtet:
- Motivation und Einführung,
- Evaluierung von IR-Systemen,
- Berücksichtigung der Vagheit in Sprache,
- einfache IR-Modelle und ihre Implementierung,
- das Vektorraummodell,
- Formate zur Dokumenten- und Wissensverwaltung,
- Alternativen zur globalen Suche,
- Suchmaschinen im World Wide Web.
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
Modul
Information Retrieval (12345)
Prüfung Data-Warehouse-Technologien - Wiederholung (120281)
Termin
- Block Woche, ab 14.02.2022, /
Studiengänge
- Informatik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Angewandte und Technische Informatik
- eBusiness Master (1. - 4. Semester)
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
- Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein. In der Veranstaltung wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. (Säule Angewandte und Technische Informatik)
mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
Modul
Data-Warehouse-Technologien (12447)
Prüfung Erweiterte Datenbankmodelle - Wiederholung (120283)
Termin
- Block Woche, ab 14.02.2022, /
Studiengänge
- Informatik Bachelor (6. Semester) / Komplex Praktische Informatik
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
Lehrinhalt
Für spezielle Anwendungen aus technischen oder wissenschaftlichen Bereichen sind klassische relationale Datenbanksysteme mit ihren tabellenartigen Strukturen nur bedingt geeignet. Als Alternative wurden in den letzten Jahren verschiedene Datenbankmodelle und darauf aufbauende Datenbanktechnologie entwickelt. Im Rahmen der Vorlesung werden derartige Techniken anhand von SQL:2003, ODMG sowie XML behandelt. Im Mittelpunkt stehen dabei jeweils Datenbankmodelle und Anfragetechniken sowie Aspekte der Implementierung von Verhalten in Form von Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Modellierung und Repräsentation raumbezogener Objekte und die darauf basierenden Anfrageoperationen zur Unterstützung geographischer Datenbanken.
mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung
Lehrperson
Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt
Modul
Erweiterte Datenbankmodelle (12327)