Fachgebiet Datenbank- und Informationssysteme Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Termin

Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 02.11.2020, HG / Raum HG 0.20, HG

Studiengänge

• eBusiness Bachelor (5. Semester)
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Informatik Bachelor (5. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2006/ Wahlpflicht

Lehrinhalt

Onlinelehrveranstaltung

Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Termin

Mi 07:30 - 09:00, A/B Woche, ab 18.11.2020, HG / Raum HG 0.18, HG

Studiengänge

• eBusiness Bachelor (5. Semester)
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Informatik Bachelor (5. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2006/ Wahlpflicht

Lehrinhalt

Onlinelehrveranstaltung

Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.

Übung zur Vorlesung 120210

Termin

Di 08:00 - 10:00, Einzel, am 16.03.2021, LG 1A / Hörsaal 2, LG 1A

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• eBusiness Bachelor (5. Semester)
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Informatik Bachelor (5. Semester)
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2006/ Wahlpflicht

Lehrinhalt

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Leistungsnachweis

1. Prüfung

Termin

So 01:00 - 02:30, A/B Woche, ab 27.12.2015, /

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
• eBusiness Master (1. - 4. Semester)
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
• Informatik Master (1. - 4. Semester)
• Informatik Diplom (5. - 10. Semester)

Voraussetzung

Datenbanken

Lehrinhalt

Architektur von Datenbanksystemen, Speichersystem (Konzepte und Komponenten der E/A Architektur, Dateien und Blöcke, Segmente und Seiten, Pufferverwaltung), Zugriffssystem (Speicherstrukturen, Zugriffspfade), Datensystem (Datenbankschnittstelle, Algorithmik), Transaktionsverwaltung (Transaktionen, Synchronisation, Logging and Recovery)

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Termin

Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 02.11.2020, HG / Raum HG 0.17, HG

Studiengänge

• Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
• Cyber Security Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Onlinelehrveranstaltung

Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.

Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)

Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)

weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen

(Säule Grundlagen der Informatik)

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Termin

Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 13.11.2020, HG / Raum HG 0.19, HG

Studiengänge

• Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Praktische Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
• Cyber Security Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Onlinelehrveranstaltung

Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.

Übung zur Vorlesung 120230

(Säule Grundlagen der Informatik)

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Termin

So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015, /

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
• Cyber Security Master (1. - 4. Semester)
• Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)

Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)

weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen

(Säule Grundlagen der Informatik)

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Termin

Do 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 05.11.2020, /

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
• Informatik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Onlinelehrveranstaltung

Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.

Einleitung und Begriffe, Prinzipien des Information Retrieval, Multimedia Information Retrieval, Feature-Transformationsverfahren, Distanzfunktionen, Suchalgorithmen, Anfragesprachen

Termin

Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 18.11.2020, /

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
• Informatik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Onlinelehrveranstaltung

Unterlagen, Dokumente und weitere Informationen werden in Moodle bereitgestellt.

Übung zur Vorlesung 120240

Termin

So 01:00 - 02:30, A/B Woche, ab 27.12.2015, /

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
• Informatik Master (1. - 4. Semester)
• Informatik Diplom (5. - 10. Semester)

Lehrinhalt

Einleitung und Begriffe, Prinzipien des Information Retrieval, Multimedia Information Retrieval, Feature-Transformationsverfahren, Distanzfunktionen, Suchalgorithmen, Anfragesprachen

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Termin

Do 15:30 - 17:00, A/B Woche, ab 05.11.2020, /

Studiengänge

• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
• Informatik Master (1. - 4. Semester)

Termin

So 01:00 - 02:30, A/B Woche, ab 27.12.2015, /

Studiengänge

• Informatik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Angewandte und Technische Informatik
• eBusiness Master (1. - 4. Semester)
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein. In der Veranstaltung wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. (Säule Angewandte und Technische Informatik)

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Termin

So 01:00 - 02:30, A/B Woche, ab 27.12.2015, /

Studiengänge

• Informatik Bachelor (6. Semester) / Komplex Praktische Informatik
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management

Lehrinhalt

Für spezielle Anwendungen aus technischen oder wissenschaftlichen Bereichen sind klassische relationale Datenbanksysteme mit ihren tabellenartigen Strukturen nur bedingt geeignet. Als Alternative wurden in den letzten Jahren verschiedene Datenbankmodelle und darauf aufbauende Datenbanktechnologie entwickelt. Im Rahmen der Vorlesung werden derartige Techniken anhand von SQL:2003, ODMG sowie XML behandelt. Im Mittelpunkt stehen dabei jeweils Datenbankmodelle und Anfragetechniken sowie Aspekte der Implementierung von Verhalten in Form von Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Modellierung und Repräsentation raumbezogener Objekte und die darauf basierenden Anfrageoperationen zur Unterstützung geographischer Datenbanken.

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung