Chair of Database and information systems Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Appointment

Mo 09:15 - 10:45, A/B week, from 07.10.2019, HG / Raum HG 0.20, HG

Study paths

• eBusiness Bachelor (5. )
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. )
• Informatik Bachelor (5. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. )
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2006/ Wahlpflicht

Content

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Appointment

Mi 07:30 - 09:00, A/B week, from 23.10.2019, HG / Raum HG 0.18, HG

Study paths

• eBusiness Bachelor (5. )
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. )
• Informatik Bachelor (5. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. )
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2006/ Wahlpflicht

Content

Übung zur Vorlesung 120210

Appointment

Mi 13:30 - 15:00, Einzel, at 12.02.2020, ZHG / Hörsaal A, ZHG

Study paths

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. )
• eBusiness Bachelor (5. )
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. )
• Informatik Bachelor (5. )
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2006/ Wahlpflicht

Content

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Course assessment

1. Prüfung

Appointment

- A/B week, /

Study paths

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
• eBusiness Master (1. - 4. )
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )
• Informatik Diplom (5. - 10. )

Requirements

Datenbanken

Content

Architektur von Datenbanksystemen, Speichersystem (Konzepte und Komponenten der E/A Architektur, Dateien und Blöcke, Segmente und Seiten, Pufferverwaltung), Zugriffssystem (Speicherstrukturen, Zugriffspfade), Datensystem (Datenbankschnittstelle, Algorithmik), Transaktionsverwaltung (Transaktionen, Synchronisation, Logging and Recovery)

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Appointment

Mo 11:30 - 13:00, A/B week, from 07.10.2019, HG / Raum HG 0.17, HG

Study paths

• Informatik Bachelor (5. ) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. )
• Cyber Security Master (1. - 4. )

Content

Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)

Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)

weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen

(Säule Grundlagen der Informatik)

Literature

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Appointment

Fr 09:15 - 10:45, A/B week, from 18.10.2019, HG / Raum HG 0.19, HG

Study paths

• Informatik Bachelor (5. ) / Komplex Praktische Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. )
• Cyber Security Master (1. - 4. )

Content

Übung zur Vorlesung 120230

(Säule Grundlagen der Informatik)

Literature

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Appointment

Di 11:00 - 12:30, Einzel, at 11.02.2020, ZHG / Hörsaal A, ZHG

Study paths

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. )
• Cyber Security Master (1. - 4. )
• Informatik Bachelor (5. ) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. )

Content

Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)

Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)

weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen

(Säule Grundlagen der Informatik)

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Literature

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Appointment

Do 11:30 - 13:00, A/B week, from 10.10.2019, /

Study paths

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )

Content

Einleitung und Begriffe, Prinzipien des Information Retrieval, Multimedia Information Retrieval, Feature-Transformationsverfahren, Distanzfunktionen, Suchalgorithmen, Anfragesprachen

Appointment

Mi 11:30 - 13:00, A/B week, from 23.10.2019, /

Study paths

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )

Content

Übung zur Vorlesung 120240

Appointment

- A/B week, /

Study paths

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )
• Informatik Diplom (5. - 10. )

Content

Einleitung und Begriffe, Prinzipien des Information Retrieval, Multimedia Information Retrieval, Feature-Transformationsverfahren, Distanzfunktionen, Suchalgorithmen, Anfragesprachen

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Appointment

Do 15:30 - 17:00, A/B week, from 10.10.2019, /

Study paths

• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )

Appointment

So 01:00 - 02:30, Einzel, at 27.12.2015, /

Study paths

• fachübergreifend (1. - 10. )
• Elektrotechnik Bachelor (2. )
• Maschinenbau Bachelor (2. )
• Informations- und Medientechnik Bachelor (6. )
• Umweltingenieurwesen Bachelor (6. ) / Examination regulations 2006
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (6. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. )

Appointment

- A/B week, /

Study paths

• Informatik Master (1. - 4. ) / Komplex Angewandte und Technische Informatik
• eBusiness Master (1. - 4. )
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )

Content

Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein. In der Veranstaltung wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. (Säule Angewandte und Technische Informatik)

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Appointment

- A/B week, /

Study paths

• Informatik Bachelor (6. ) / Komplex Praktische Informatik
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management

Content

Für spezielle Anwendungen aus technischen oder wissenschaftlichen Bereichen sind klassische relationale Datenbanksysteme mit ihren tabellenartigen Strukturen nur bedingt geeignet. Als Alternative wurden in den letzten Jahren verschiedene Datenbankmodelle und darauf aufbauende Datenbanktechnologie entwickelt. Im Rahmen der Vorlesung werden derartige Techniken anhand von SQL:2003, ODMG sowie XML behandelt. Im Mittelpunkt stehen dabei jeweils Datenbankmodelle und Anfragetechniken sowie Aspekte der Implementierung von Verhalten in Form von Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Modellierung und Repräsentation raumbezogener Objekte und die darauf basierenden Anfrageoperationen zur Unterstützung geographischer Datenbanken.

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung