Semester Overview

Semester Overview

Vorlesung Data-Warehouse-Technologien (120210)

Appointment

Mo 09:15 - 10:45, A/B week, from 06.04.2020, /

Study paths

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
  • Informatik Master (1. - 4. ) / Komplex Angewandte und Technische Informatik
  • eBusiness Master (1. - 4. )
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management

Content

Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein.

In der Veranstaltung wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung.

 

(Säule Angewandte und Technische Informatik)

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Hours per week

2.0

Module

Data-Warehouse-Technologien (12447)


Übung/Praktikum Data-Warehouse-Technologien (120211)

Appointment

Di 09:15 - 10:45, A/B week, from 21.04.2020, /

Study paths

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
  • Informatik Master (1. - 4. ) / Säule Angewandte und Technische Informatik
  • eBusiness Master (1. - 4. )
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management

Content

Begleitende Übung zur gleichnamigen Vorlesung 120210

Lecturer

Alexander Stahl

Hours per week

2.0

Module

Data-Warehouse-Technologien (12447)


Vorlesung Datenbanken (120220)

Appointment

Mo 13:45 - 15:15, A/B week, from 06.04.2020, ZHG / Seminarraum 1, ZHG

Study paths

  • eBusiness Bachelor (6. )
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (6. )
  • Informatik Bachelor (4. - 6. )
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. )
  • fachübergreifend (1. - 10. )
  • Umweltingenieurwesen Bachelor (6. ) / Examination regulations 2006
  • Elektrotechnik Bachelor (2. )
  • Maschinenbau Bachelor (2. )
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (6. )
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (4. )

Content

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Hours per week

2.0

Module

Datenbanken (12330)


Übung Datenbanken (120221)

Appointment

Di 07:30 - 09:00, A/B week, from 14.04.2020, ZHG / Seminarraum 1, ZHG

Study paths

  • eBusiness Bachelor (6. )
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (6. )
  • Informatik Bachelor (4. - 6. )
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. )
  • fachübergreifend (1. - 10. )
  • Elektrotechnik Bachelor (2. )
  • Maschinenbau Bachelor (2. )
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (6. )
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (4. )
  • Umweltingenieurwesen Bachelor (6. ) / Examination regulations 2006

Content

Übung zur Vorlesung 120210

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Hours per week

2.0

Module

Datenbanken (12330)


Oberseminar Oberseminar des Lehrstuhls Datenbank- und Informationssysteme (120250)

Appointment

Di 17:30 - 19:00, A/B week, from 07.04.2020, /

Study paths

  • Informatik Master (1. - 4. )
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )

Content

Vorträge der Mitarbeiter und Diplomanden zu aktuellen Forschungsthemen

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Hours per week

2.0

Modules

  • Master-Arbeit (12521)
  • Bachelor-Arbeit (12333)
  • Bachelor-Arbeit (12331)
  • Master-Arbeit (12506)

Vorlesung Information Retrieval (120260)

Appointment

Di 13:45 - 15:15, A/B week, from 07.04.2020, /

Study paths

  • Informatik Bachelor (6. ) / Komplex Praktische Informatik
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. ) / Schwerpunkt: Entwicklung und Aufbau von eBusiness-Systemen
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (4. ) / SR Multimediasysteme

Content

Gegenstand des Information Retrieval (IR) ist die Suche nach Dokumenten. Traditionell handelt es sich dabei im Allgemeinen um Textdokumente. Das Gebiet des Information Retrieval insbesondere auch durch das Aufkommen des WWW an Bedeutung und Aktualität gewonnen. Die Veranstaltung betrachtet die wesentlichen Modelle des Information Retrieval und Algorithmen zu ihrer Umsetzung. Auch Fragen der Evaluierung von IR-Systemen werden betrachtet.
Folgende Bereiche werden betrachtet:
- Motivation und Einführung,
- Evaluierung von IR-Systemen,
- Berücksichtigung der Vagheit in Sprache,
- einfache IR-Modelle und ihre Implementierung,
- das Vektorraummodell,
- Formate zur Dokumenten- und Wissensverwaltung,
- Alternativen zur globalen Suche,
- Suchmaschinen im World Wide Web.

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Hours per week

2.0

Module

Information Retrieval (12345)


Übung/Praktikum Information Retrieval (120261)

Appointment

Mi 15:30 - 17:00, A/B week, from 15.04.2020, /

Study paths

  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • Informatik Bachelor (6. ) / Komplex Praktische Informatik
  • eBusiness Master (1. - 4. ) / Schwerpunkt: Entwicklung und Aufbau von eBusiness-Systemen
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (4. ) / SR Multimedia-Systeme

Content

Übung zur Vorlesung 120260

Lecturer

Alexander Stahl

Hours per week

2.0

Module

Information Retrieval (12345)


Prüfung Datenbanken (120273)

Appointment

Mi 12:00 - 14:30, Einzel, at 16.09.2020, ZHG / Audimax 2, ZHG

Study paths

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. )
  • eBusiness Bachelor (6. )
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (6. )
  • Informatik Bachelor (6. )
  • Elektrotechnik Bachelor (2. )
  • Maschinenbau Bachelor (2. )
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (6. )
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (4. )

Content

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Course assessment

1. Prüfung

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Module

Datenbanken (12330)


Prüfung Data-Warehouse-Technologien (120274)

Appointment

- A/B week, /

Study paths

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
  • Informatik Diplom (6. - 9. ) / Säule Angewandte und Technische Informatik
  • Informatik Master (1. - 4. ) / Komplex Angewandte und Technische Informatik
  • eBusiness Master (1. - 4. )
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management

Content

Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein.

In der Veranstaltung wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung.

 

(Säule Angewandte und Technische Informatik)

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Module

Data-Warehouse-Technologien (12447)


Prüfung Grundlagen des Data Mining - Wiederholung (120276)

Appointment

So 01:00 - 02:30, A/B week, from 27.12.2015, /

Study paths

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. ) / SR Informatik
  • Informatik Bachelor (5. ) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
  • Informatik Diplom (5. - 10. ) / Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. )

Content

Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)

Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)

weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen

(Säule Grundlagen der Informatik)

Literature

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Module

Grundlagen des Data Mining (12351)


Prüfung Information Retrieval (120278)

Appointment

- A/B week, /

Study paths

  • Informatik Diplom (6. - 9. ) / Säule Praktische Informatik
  • Informatik Bachelor (6. ) / Komplex Praktische Informatik
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. ) / Schwerpunkt: Entwicklung und Aufbau von eBusiness-Systemen

Content

Gegenstand des Information Retrieval (IR) ist die Suche nach Dokumenten. Traditionell handelt es sich dabei im Allgemeinen um Textdokumente. Das Gebiet des Information Retrieval insbesondere auch durch das Aufkommen des WWW an Bedeutung und Aktualität gewonnen. Die Veranstaltung betrachtet die wesentlichen Modelle des Information Retrieval und Algorithmen zu ihrer Umsetzung. Auch Fragen der Evaluierung von IR-Systemen werden betrachtet.
Folgende Bereiche werden betrachtet:
- Motivation und Einführung,
- Evaluierung von IR-Systemen,
- Berücksichtigung der Vagheit in Sprache,
- einfache IR-Modelle und ihre Implementierung,
- das Vektorraummodell,
- Formate zur Dokumenten- und Wissensverwaltung,
- Alternativen zur globalen Suche,
- Suchmaschinen im World Wide Web.

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Module

Information Retrieval (12345)


Prüfung Erweiterte Datenbankmodelle (120280)

Appointment

- A/B week, /

Study paths

  • Informatik Bachelor (6. ) / Komplex Praktische Informatik
  • Informatik Diplom (6. - 10. ) / Säule Praktische Informatik
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management

Content

Für spezielle Anwendungen aus technischen oder wissenschaftlichen Bereichen sind klassische relationale Datenbanksysteme mit ihren tabellenartigen Strukturen nur bedingt geeignet. Als Alternative wurden in den letzten Jahren verschiedene Datenbankmodelle und darauf aufbauende Datenbanktechnologie entwickelt. Im Rahmen der Vorlesung werden derartige Techniken anhand von SQL:2003, ODMG sowie XML behandelt. Im Mittelpunkt stehen dabei jeweils Datenbankmodelle und Anfragetechniken sowie Aspekte der Implementierung von Verhalten in Form von Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Modellierung und Repräsentation raumbezogener Objekte und die darauf basierenden Anfrageoperationen zur Unterstützung geographischer Datenbanken.

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Module

Erweiterte Datenbankmodelle (12327)


Prüfung Datenbanktechnologie (120281)

Appointment

- A/B week, /

Study paths

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
  • eBusiness Master (1. - 4. )
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
  • Informatik Master (1. - 4. )
  • Informatik Diplom (5. - 10. )

Requirements

Datenbanken

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Module

Datenbanktechnologie (12422)


Prüfung Multimedia-Retrieval (120282)

Appointment

So 01:00 - 02:30, A/B week, from 27.12.2015, /

Study paths

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
  • Informatik Master (1. - 4. )
  • Informatik Diplom (5. - 10. )

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Module

Retrieval in Multimedia-Datenbanken (12522)


Prüfung Grundlagen des Data Mining / Foundations of Data Mining (120285)

Appointment

Di Einzel, at 15.09.2020, /

Study paths

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. )
  • Cyber Security Master (1. - 4. )
  • Informatik Bachelor (5. ) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. )

Lecturer

Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Modules

  • Grundlagen des Data Mining (12351)
  • Foundations of Data Mining (11881)

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