Chair of Database and information systems Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt

Appointment

Mo 09:15 - 10:45, A/B week, from 11.10.2021, HG / Raum HG 0.20, HG

Study paths

• eBusiness Bachelor (5. )
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. )
• Informatik Bachelor (5. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2019
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2006 / Wahlpflicht
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (5. ) / Examination regulations 2021

Content

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Appointment

Fr 13:45 - 15:15, A/B week, from 22.10.2021, ZHG / Hörsaal B, ZHG

Study paths

• eBusiness Bachelor (5. )
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. )
• Informatik Bachelor (5. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2019
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2006 / Wahlpflicht
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (5. ) / Examination regulations 2021

Content

Übung zur Vorlesung 120210

Appointment

Di 08:00 - 10:00, Einzel, at 22.03.2022, ZHG / Hörsaal C, ZHG

Study paths

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2019
• eBusiness Bachelor (5. )
• Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. )
• Informatik Bachelor (5. )
• Umweltingenieurwesen Bachelor (5. ) / Examination regulations 2006 / Wahlpflicht
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (5. ) / Examination regulations 2021

Content

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Course assessment

1. Prüfung

Appointment

Mo 11:30 - 13:00, A/B week, from 11.10.2021, HG / Raum HG 0.17, HG

Study paths

• Informatik Bachelor (5. ) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. )
• Cyber Security Master (1. - 4. )

Content

Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)

Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)

weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen

(Säule Grundlagen der Informatik)

Literature

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Appointment

Fr 09:15 - 10:45, A/B week, from 22.10.2021, HG / Raum HG 0.17, HG

Study paths

• Informatik Bachelor (5. ) / Komplex Praktische Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. )
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. )
• Cyber Security Master (1. - 4. )

Content

Übung zur Vorlesung 120230

(Säule Grundlagen der Informatik)

Literature

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Appointment

Block week, from 14.02.2022,

Study paths

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. )
• Cyber Security Master (1. - 4. )
• Informatik Bachelor (5. ) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. )

Content

Grundlagen der Statistik
Clustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)
Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)

Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)

weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen

(Säule Grundlagen der Informatik)

mündliche Prüfung bei geringer Teilnehmerzahl, Termin nach Vereinbarung

Literature

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.
Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Appointment

Do 11:30 - 13:00, A/B week, from 14.10.2021, GH / Großer Hörsaal

Study paths

• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )

Appointment

Mi 11:30 - 13:00, A/B week, from 27.10.2021, HG / Raum HG 0.20, HG

Study paths

• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )

Content

Übung/Praktikum zur Vorlesung 120240

Appointment

Block week, from 14.02.2022,

Study paths

• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )

Appointment

Do 15:30 - 17:00, A/B week, from 14.10.2021,

Study paths

• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. )
• Informatik Master (1. - 4. )

Appointment

Block week, from 14.02.2022,

Study paths

• Informatik Diplom (6. - 9. ) / Säule Praktische Informatik
• Informatik Bachelor (6. ) / Komplex Praktische Informatik
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
• eBusiness Master (1. - 4. ) / Schwerpunkt: Entwicklung und Aufbau von eBusiness-Systemen

Content

Gegenstand des Information Retrieval (IR) ist die Suche nach Dokumenten. Traditionell handelt es sich dabei im Allgemeinen um Textdokumente. Das Gebiet des Information Retrieval insbesondere auch durch das Aufkommen des WWW an Bedeutung und Aktualität gewonnen. Die Veranstaltung betrachtet die wesentlichen Modelle des Information Retrieval und Algorithmen zu ihrer Umsetzung. Auch Fragen der Evaluierung von IR-Systemen werden betrachtet.
Folgende Bereiche werden betrachtet:
- Motivation und Einführung,
- Evaluierung von IR-Systemen,
- Berücksichtigung der Vagheit in Sprache,
- einfache IR-Modelle und ihre Implementierung,
- das Vektorraummodell,
- Formate zur Dokumenten- und Wissensverwaltung,
- Alternativen zur globalen Suche,
- Suchmaschinen im World Wide Web.

Appointment

Block week, from 14.02.2022,

Study paths

• Informatik Master (1. - 4. ) / Komplex Angewandte und Technische Informatik
• eBusiness Master (1. - 4. )
• Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. ) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. )

Content

Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein. In der Veranstaltung wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. (Säule Angewandte und Technische Informatik)

mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung