Projekte im Arbeitsbereich Intelligente Systeme
Projekte im Arbeitsbereich Intelligente Systeme

Lernalgorithmen helfen, aus großen Datenmengen Schlüsse zu ziehen. Die Verfahren dazu - künstliche neuronale Netze, Support Vector Machines, Enscheidungsbäume, Bayes Klassifikator usw. - verwenden häufig statistische Eigenschaften der Daten. Ensemble Learner sind in der Lage, das Wissen mehrerer maschineller Lernverfahren zu kombinieren, und halbüberwachtes Lernen kann auch aus Daten mit Teilinformationen Nutzen ziehen.

Anwendungen finden sich überall, wo komplexe Daten in größeren Mengen anfallen: Textkategorisierung, Bilderkennung, Websuche, Diagnosesysteme etc.

Die Grundlagen für das Gebiet werden im Bachelor-Studiengang mit Statistik gelegt, Veranstaltungen im Master Studium sind Datenanalyse und Modellierung, Intelligente Systeme sowie Data Mining.

Kontakt

Prof. Dr. Barbara Priwitzer
Universitätsplatz 1
01968 Senftenberg
Raum 6.113

T +49 (0) 3573 85 616
F +49 (0) 3573 85 609

E-Mail barbara.priwitzer(at)b-tu.de