11383 - Statistische Nachrichtentheorie Modulübersicht
Modulnummer: | 11383 - Modul nicht mehr im Angebot ab WS 2018/19 |
Modultitel: | Statistische Nachrichtentheorie |
Statistical Communications Theory | |
Einrichtung: | Fakultät 1 - MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik |
Verantwortlich: |
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Lehr- und Prüfungssprache: | Deutsch |
Dauer: | 1 Semester |
Angebotsturnus: | jedes Sommersemester |
Leistungspunkte: | 6 |
Lernziele: | Vertiefung der statistischen Informationstheorie sowie Verständnis der wichtigsten statistischen Prinzipien und Verfahren zur Nachrichtenübertragung |
Inhalte: | Grundbegriffe der Statistik, Zufallsvariable, Zufallsprozesse, Transformation von Zufallsvariablen, Transformation von Zufallsprozessen, Signaldarstellung durch Vektoren, Analyse und Synthese von Signalen, Zustandskonzept, Zustandsvariablen, Signalerkennung , Bayes-Kriterium, Maximum-a-posteriori-Empfänger, Neyman-Pearson-Kriterium, Likelihood-Verhältnistest, Empfängerarbeitscharakteristik (ROC), Signal- und Parameterschätzung, Optimalfilter (Wiener-Filter), Kalman-Filter (Prädiktion, Filterung und Interpolation), adaptive Filter, Rate-Distortion- und Cost-Capacity-Funktionen, perfekte Anpassung von Kanal und Quelle. |
Empfohlene Voraussetzungen: |
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Zwingende Voraussetzungen: | keine |
Lehrformen und Arbeitsumfang: |
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Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise: |
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Modulprüfung: | Voraussetzung + Modulabschlussprüfung (MAP) |
Prüfungsleistung/en für Modulprüfung: | Voraussetzung für die Modulabschlussprüfung:
Modulabschlussprüfung:
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Bewertung der Modulprüfung: | Prüfungsleistung - benotet |
Teilnehmerbeschränkung: | keine |
Zuordnung zu Studiengängen: |
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Bemerkungen: | keine |
Veranstaltungen zum Modul: |
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Veranstaltungen im aktuellen Semester: |
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