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Modulnummer:
| 11764
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| Modultitel: | Modellierung biologischer Systeme |
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Modeling of Biological Systems
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| Einrichtung: |
Fakultät 1 - MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
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| Verantwortlich: | -
Prof. Dr.-Ing. habil. Glasauer, Stefan
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| Lehr- und Prüfungssprache: | Deutsch |
| Dauer: | 1 Semester |
| Angebotsturnus: |
jedes Wintersemester
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| Leistungspunkte: |
6
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| Lernziele: | Die Studierenden lernen den Gegenstand und die Methoden der Analyse, Modellierung und Simulation diverser biologischer Systeme auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen kennen. Sie erwerben Kenntnisse von zeitdiskreten Modellen und der mathematischen Modellierung von biologischen Fragestellungen. Sie lernen dynamischer Systeme zu analysieren und zu verstehen. Sie erwerben die Kompetenz, Algorithmen und Lösungsstrategien verstehen und anwenden zu können. |
| Inhalte: | - Einführung in Modellierungssoftware
- Quantitative Modellierung biologischer Systeme z.B.
- Evolution
- Membranphysiologie
- Neuronales Aktionspotential
- Herzrhythmus
- Biomechanik - Grundlagen der Systemtheorie
- Einfache zeitdiskrete deterministische Modelle
- Strukturierte zeitdiskrete Populationsdynamik
- Modellierung von Daten und Datenanalyse
- Bestimmung von Fixpunkten und Stabilitätsbetrachtungen
- Gesellschaftliche Aspekte im Zusammenhang mit COVID-19-Maßnahmen
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| Empfohlene Voraussetzungen: | Kenntnis des Stoffes der Module
- 11112 : Mathematik IT-1 (Diskrete Mathematik)
- 11113 : Mathematik IT-2 (Lineare Algebra)
- 11213 : Mathematik IT-3 (Analysis)
- 11208 : Statistik (Service), Statistics for Users
- 11756 : Algorithmen und Datenstrukturen, oder 12101 : Algorithmieren und Programmieren
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| Zwingende Voraussetzungen: | |
| Lehrformen und Arbeitsumfang: | -
Vorlesung
/ 2 SWS
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Übung
/ 2 SWS
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Selbststudium
/ 120 Stunden
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| Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise: | - F. Braer, C. Castillo-Chavez: Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology - New York: Springer 2000
- Allman & Rhodes, Mathematical Models in Biology, Cambridge University Press
- Murray, Mathematical Biology, Springer
- Nowak, Evolutionary Dynamics, Harvard University Press
- H. Caswell: Matrix Population Models - Sunderland: Sinauer Associates 2001
- S. N. Elaydi: An Introduction to Difference Equations - New York: Springer 1999
- weitere Materialien auf der E-Learning – Plattform
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| Modulprüfung: | Voraussetzung + Modulabschlussprüfung (MAP) |
| Prüfungsleistung/en für Modulprüfung: | Voraussetzung:
- Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen
Modulabschlussprüfung:
- Klausur, 120 min. ODER
- mündliche Prüfung, 30-45 min.
In der ersten Lehrveranstaltung wird bekanntgegeben, ob die Prüfungsleistung in schriftlicher oder mündlicher Form zu erbringen ist. |
| Bewertung der Modulprüfung: | Prüfungsleistung - benotet |
| Teilnehmerbeschränkung: | keine |
| Zuordnung zu Studiengängen: | -
Bachelor (universitär) /
Künstliche Intelligenz /
PO 2022
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Bachelor (universitär) /
Künstliche Intelligenz Technologie /
PO 2022
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Abschluss im Ausland /
Medizininformatik /
keine PO
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Bachelor (universitär) /
Medizininformatik /
PO 2016
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| Bemerkungen: | - Studiengang Medizininformatik B.Sc.: Pflichtmodul
- Studiengang Künstliche Intelligenz B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Methodische Grundlagen“
- Studiengang Künstliche Intelligenz Technologie B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Kognitions- und Neurowissenschaft“
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| Veranstaltungen zum Modul: | - Vorlesung: Modellierung biologischer Systeme
- Übung zur Vorlesung
- Zugehörige Prüfung
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| Veranstaltungen im aktuellen Semester: | |
