Intelligente Signalverarbeitung 2: Signalerkennung

Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff (Autoren)

Gebundene Ausgabe: 345 Seiten
Verlag: Springer Vieweg; Auflage: 2. Aufl. 2015 (14. April 2015)
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3662467259
ISBN-13: 978-3-662-46725-1

Kurzbeschreibung

  • Grundlagenwerk der Signalverarbeitung
  • Erweitert um das Thema der intelligenten Verarbeitung und Mustererkennung
  • Zahlreiche Praxisbeispiele aus dem Bereich der Sprachverarbeitung

Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt.

Die Zielgruppe

Studierende in Diplom-, Bachelor- und Masterstudiengängen der  Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik, Informationssystemtechnik, Informations- und Medientechnik und Informatik

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