Einführung in die Künstliche Intelligenz

Die Studierenden erlangen einen theoretisch fundierten Überblick über ausgewählte Bereiche der Künstlichen Intelligenz sowie praktische und methodische Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von KI-Methoden und Algorithmen. Dies schließt die Fähigkeit zur Bewertung der Leistungsfähigkeit und Auswahl geeigneter Techniken für die jeweilige Problemdomäne ein.

Veranstaltungsdaten

Modulnr.: 11374

Umfang: 2 SWS VL + 2 SWS UE, insg. 6 Credit-Points
Vorlesung: Dienstag, 2. Block, HG 0.19 (Hofstedt)
Übung: Donnerstag 2. Block, HG 0.20 (Hofstedt)
Erste Vorlesung:
Erste Übung:

Um einen einfachen Ablauf gewährleisten zu können, bitten wir die Kursteilnehmer darum sich ebenfalls im Moodle-System für den Kurs einzuschreiben.

Studiengänge

  • Informatik, M.Sc.
  • Informations- und Medientechnik, M.Sc.
  • Wirtschaftsingenieurwesen, M.Sc. (SR Informatik)
  • Angewandte Mathematik, M.Sc.
  • eBusiness, M.Sc.

Moodle

Die Aufgabenblätter sowie alle Skripte und Informationen werden im  Moodle-System veröffentlicht. Die Einschreibung in den Moodle-Kurs ist ab jetzt möglich.

Es wird zwei Pflichtübungsblätter geben, deren erfolgreiche Bearbeitung Prüfungsvoraussetzung ist.

Verwendete Sprachen/Software:

Haskell
Prolog

Prüfungstermine

  • Die Prüfungstermine werden während des Semesters bekannt gegeben.
  • Prüfungsform: Mündliche Prüfung (bei erhöhter Teilnehmerzahl kann die Prüfung auch schriftlich erfolgen)
  • Vorherige Anmeldung und Terminvergabe im Sekretariat notwendig.

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Statistik

Für den Zweck der Statistik betreiben wir die Plattform Matomo, auf der mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit Websiteinhalte zu optimieren.

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