Mitarbeiterin
Franka Schuster
Verfügungsgebäude 1C, Raum 1.14
T: +49 (0) 355 69 2029
franka.schuster(at)b-tu.de
Forschungsinteressen
Selbstlernende Angriffserkennung (intrusion detection):
- Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens für netzwerkbasierte Anomalieerkennung
- geeignete Wahl und Modellierung der Lerndaten (features), Toleranzgrenzen, etc.
Anomalieerkennung für industrielle Netze (Automatisierungs-, Fernwirk-, Leitsysteme u.a.)
- Erprobung und Zuschnitt von Intrusion-Detection-Methoden auf die Gegebenheiten in industriellen Netzen
- nicht-intrusive und verteilte Analyse auf Feld- und Steuerungsebene
Schutz kritischer Infrastrukturen:
- Entwicklung und Erprobung von Methoden zur quantitativen Messung der IT-Sicherheit
- systematische Ableitung und Priorisierung von Maßnahmen zur Verbesserung der IT-Sicherheit
Angebote für Studenten
Liste der aktuell angebotenen Themen