Lisa Stammen, M.Sc.

Akademische Mitarbeiterin
Lehrgebäude 2A, Raum A 1.15
T: +49 (0) 355 69 2196

lisa.stammen(at)b-tu.de

Beruflicher Werdegang

Seit 11/2019
Akademische Mitarbeiterin am Fachgebiet Statik und Dynamik der BTU Cottbus - Senftenberg

10/2019 – 11/2019
Brückenstipendium zur Förderung von Nachwuchswissenschaftlerinnen der BTU Cottbus - Senftenberg

10/2017 – 09/2019
Master-Studium des Bauingenieurwesens an der BTU Cottbus - Senftenberg, 
Vertiefungsrichtungen: Konstruktiver Ingenieurbau 1, Simulationsmethoden, Konstruktiver Ingenieurbau 3

10/2014 – 10/2017
Bachelor-Studium des Bauingenieurwesens an der BTU Cottbus-Senftenberg,
Vertiefungsrichtung: Konstruktiver Ingenieurbau

Tätigkeiten als wissenschaftliche Hilfskraft

05/2017 – 09/2019
Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl Hybride Konstruktionen - Massivbau der BTU Cottbus - Senftenberg

10/2017
Wissenschaftliche Hilfskraft am Fachgebiet Bauingenieurwesen der HCU Hamburg

04/2016 - 07/2017
Wissenschaftliche Hilfskraft am Fachgebiet Mathematik der BTU Cottbus - Senftenberg

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Marker, P.; Stammen, L.; Bleicher, A.: Energy-efficient actuator placement for a convertible bending-active structure. In Proceedings of the International Association for Shell and Spatial Structures Annual Symposium 2019, Barcelona, 2019

Lehraufgaben

Wintersemester 2019/2020

Seminar zum Master-Modul 23503 „Schwingungsanfällige Tragwerke“

Forschungsgebiet

Isogeometrische Analyse

Unsere Webseite verwendet Cookies. Diese haben zwei Funktionen: Zum einen sind sie erforderlich für die grundlegende Funktionalität unserer Website. Zum anderen können wir mit Hilfe der Cookies unsere Inhalte für Sie immer weiter verbessern. Hierzu werden pseudonymisierte Daten von Website-Besuchern gesammelt und ausgewertet. Das Einverständnis in die Verwendung der technisch nicht notwendigen Cookies können Sie jeder Zeit wiederrufen. Weitere Informationen erhalten Sie auf unseren Seiten zum Datenschutz.

Erforderlich

Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

Statistik

Für den Zweck der Statistik betreiben wir die Plattform Matomo, auf der mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit Websiteinhalte zu optimieren.

Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
_pk_id Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern. 13 Monate HTML Matomo
_pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo
_pk_ses Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern. 30 Minuten HTML Matomo