Semesterübersicht

Vorlesung Wirtschaftsmathematik W-4 (130710)

Termine

  • Di 13:45 - 15:15, Einzel, am 09.04.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1
  • Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 09.04.2024 bis 16.07.2024, Großer Hörsaal / GH, Ausweichraum am 09.04.2024 (statt GH) (wg. Begrüßungsveranstaltung zum Start SS 2024)
  • Do 11:30 - 13:00, A/B Woche, 11.04.2024 bis 18.07.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Veranstaltung findet hybrid statt.

Grundbegriffe der Optimierung und des Operations Research, Lineare Modelle in ökonomischen Zusammenhängen, Grundlagen der Linearen Optimierung; Simplex-Verfahren, duales Problem, duales Simplex-Verfahren, Schattenpreise, Transportalgorithmus, Beispiele; Ausblick auf iterative Verfahren und Numerik.

Literatur

Luderer, B., Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001)

Neumann, K., Morlock, M.: Operations Research (C. Hanser, 2002)

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh

SWS

4.0

Module

  • Mathematik W-4 (Modellierung und Optimierung) (11918)
  • Wirtschaftsmathematik W-4 (11210)
130710 in HIS

Übung Wirtschaftsmathematik W-4 (130711)

Termin

Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2024 bis 15.07.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (4. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt


Kontakt

Johannes Schmidt

SWS

2.0

Module

  • Mathematik W-4 (Modellierung und Optimierung) (11918)
  • Wirtschaftsmathematik W-4 (11210)
130711 in HIS

Übung Wirtschaftsmathematik W-4 (130712)

Termine

  • Mi 09:15 - 10:45, A/B Woche, 17.04.2024 bis 17.07.2024, Hauptgebäude / HG 0.17
  • Mi 09:15 - 10:45, Einzel, am 24.04.2024, Hauptgebäude / HG 0.20, Ausweichraum am 24.04.2024 (statt HG 0.17) (wg. VA General Assembly)

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. Semester)
  • Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Wirtschaftsingenieurwesen (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Johannes Schmidt

SWS

2.0

Module

  • Mathematik W-4 (Modellierung und Optimierung) (11918)
  • Wirtschaftsmathematik W-4 (11210)
130712 in HIS

Prüfung Wirtschaftsmathematik W-4 (130713)

Termin

Di 11:00 - 13:00, Einzel, am 30.07.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 4. Semester)
  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Voraussetzung

Mathematik - Grundkurs W-1-2

Lehrinhalt

Grundbegriffe der Optimierung und des Operations Research, Lineare Modelle in ökonomischen Zusammenhängen, Grundlagen der Linearen Optimierung;

Simplex-Verfahren, duales Problem, duales Simplex-Verfahren, Schattenpreise, Transportalgorithmus, Beispiele;

Ausblick auf iterative Verfahren und Numerik.

Literatur

Luderer, B., Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001)

Neumann, K., Morlock, M.: Operations Research (C. Hanser, 2002)

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh

Module

  • Mathematik W-4 (Modellierung und Optimierung) (11918)
  • Wirtschaftsmathematik W-4 (11210)
130713 in HIS

Vorlesung Optimierung und Operations Research (130720)

Termine

  • Di 11:30 - 13:00, A/B Woche, 09.04.2024 bis 16.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
  • Do 15:30 - 17:00, A/B Woche, 11.04.2024 bis 18.07.2024, Hauptgebäude / HG 0.20

Studiengänge

  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Physik Bachelor (4. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Mathematik (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Künstliche Intelligenz Bachelor (4. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Bachelor (4. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Allgemeine Grundlagen: Konvexe Mengen, Kegel, Polyeder, Polytop, Ecken, Inneres eines Polyeders, Farkas-Lemma, konvexe quadratische Funktionen, Problemstellung der linearen und quadratischen Optimierung, Normalform, Modellbildung, Existenzsatz für allgemeine quadratische Probleme, notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen für konvexe Probleme mit linearen Nebenbedingungen, (strikte) Komplementarität,  Dualität für lineare und konvexe quadratische Optimierungsprobleme, Sensitivität (Schattenpreise).
Methoden der linearen Optimierung: Geometrische Interpretation und Lösung, Simplex-Algorithmus, zentraler Pfad, zulässige und nichtzulässige primal-duale Pfadverfolgungsmethode.
Methoden der quadratischen Optimierung: Variablenelimination bei Gleichungsnebenbedingungen, Nullraum-Methode und direkte Lösung des KKT-Systems für Probleme mit Gleichungsnebenbedingungen, Active-Set-Methode und duales Verfahren von Goldfarb-Idnani für Probleme mit Ungleichungsnebenbedingungen.

Literatur

C. Geiger, Ch. Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 2002. F. Jarre, J. Stoer: Optimierung. Springer, 2004. R. Reemtsen: Lineare Optimierung. Shaker, 2001. S. Wright: Primal-dual interior-point methods. SIAM, 1997.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh

SWS

4.0

Modul

Optimierung und Operations Research (13862)

130720 in HIS

Übung Optimierung und Operations Research (130721)

Termine

  • Di 17:30 - 19:00, A/B Woche, 09.04.2024 bis 16.07.2024, Hauptgebäude / HG 0.17
  • Di 17:30 - 19:00, Einzel, am 23.04.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 1, Ausweichraum am 23.04.2024 (statt HG 0.17) (wg. VA General Assembly)

Studiengänge

  • Mathematik Bachelor (4. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Physik Bachelor (4. Semester)
  • Mathematik (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Künstliche Intelligenz Bachelor (4. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Bachelor (4. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 130720

Kontakt

Johannes Schmidt

SWS

2.0

Modul

Optimierung und Operations Research (13862)

130721 in HIS

Seminar Projektseminar numerische gemischt-ganzzahlige Programmierung (130740)

Termin

Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 11.04.2024 bis 18.07.2024, Hauptgebäude / HG 0.19

Studiengänge

  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Termin nach Vereinbarung

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh

SWS

2.0

Modul

Projektseminar numerische gemischt-ganzzahlige Programmierung (13164)

130740 in HIS

Proseminar Proseminar (130750)

Termine

  • Mi 13:45 - 15:15, A/B Woche, 10.04.2024 bis 17.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
  • Mi 13:45 - 15:15, Einzel, am 17.04.2024, Hauptgebäude / HG 3.35
  • Mi 13:45 - 15:15, Einzel, am 24.04.2024, Hauptgebäude / HG 3.35

Studiengänge

  • Mathematik (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (2. Semester) / 11205 Elementare Finanzmathematik (Proseminar)
  • Mathematik Bachelor (2. Semester)
  • Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh
  • Prof. Dr.-Ing. Michael Oevermann
  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Gerd Wachsmuth

SWS

2.0

Modul

Proseminar (11204)

130750 in HIS

Seminar Mathematische Optimierung und Operations Research (130760)

Studiengänge

  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh

SWS

2.0

Module

  • Seminar Wirtschaftsmathematik (11215)
  • Seminar Mathematik (11339)
  • Seminar Mathematik-Vertiefung (11441)
  • Seminar Mathe-Spezialisierung (11442)
  • Master-Seminar (11503)
  • Seminar Mathematik-Grundlagen (12869)
  • Seminar Mathematik-Spezialisierung (11817)
130760 in HIS