Wissensrepräsentation und Modellierung

Repräsentation von Wissen ist die abstrahierte Darstellung eines bestimmten Weltausschnitts für einen bestimmten Zweck. Unter Modellierung versteht man den Prozess zum Finden einer geeigneten Repräsentation. Sie ist die Grundlage einer Wissensverarbeitung, ermöglicht also Extraktion, Aggregation und Ableitung von Wissensinhalten.

KATEGORIEN

Unsere Forschung beschäftigt sich unter anderem mit folgenden Kategorien von Wissensrepräsentationen bzw. Modellen:

  • symbolisch versus nicht-symbolisch
  • deskriptiv versus prozedural
  • explizit versus implizit
  • probabilistisch versus deterministisch
  • numerisch / textuell / visuell / audio-visuell
  • temporal / räumlich
  • strukturiert / semi-strukturiert / unstrukturiert
  • closed-world-assumption versus open-world-assumption

METHODEN

  • graphentheoretisch
  • relational / objektrelational / objektorientiert
  • logikbasiert
  • vektorbasiert / quanten-inspiriert
  • neuronale Netze

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Statistik

Für den Zweck der Statistik betreiben wir die Plattform Matomo, auf der mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit Websiteinhalte zu optimieren.

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