Online Workshop: »Einführung in R«

Diese Veranstaltung richtet sich an Promovierende und Postdocs aller Fachbereiche.

Der Kurs versteht sich als Einführung in die Grundfunktionalitäten, die Logik sowie die Terminologie der Programmiersprache R. Zudem soll – mit Hilfe von praktischen Tipps und Übungen – der Grundstein für ein selbstständiges Arbeiten mit R gelegt werden.

Kursinhalte

  • Einstieg in R: das Programm, CRAN-Mirror, verschiedene Umgebungen/Editoren von R, Nutzung der internen Hilfe-Funktionen, Hilfen im Internet
  • Konzept und Philosophie von R: die Programmiersprache, Objekte, Wertezuweisung, Funktionen
  • Datenstrukturen und ihre Eigenschaften: Vektoren, Dataframes, Listen, etc.
  • Einlesen von Daten: TXT-, CSV-, XLS- und SAV-Dateien, Internetquellen etc.
  • Datenmanagement: Bildung neuer Variablen, bedingtes Umkodieren, einfache
  • Berechnungen, fehlende Werte
  • dplyr, tidyr und Umgang mit speziellen Datentypen
  • Auswertungen mit R: statistische Kennzahlen, einfache Tabellen und Grafiken
  • Erste einfache statistische Berechnungen
  • Schleifen und Steuerungselemente
  • Erstellen von Visualisierungen
  • Einführung in die führende Entwicklungsumgebung RStudio

Trainer - Martin Schneider

Seit 2012 arbeitet der Senior Data Scientist Martin Schneider bei der eoda GmbH. Der Fokus seiner Arbeit liegt insbesondere in Datenanalyse-Projekten sowie dem Transfer von Wissen im Bereich Data Science. So hat er bereits 8 Jahre Erfahrung in verschiedenen Data Science Projekten als Data Scientist und als Projektleiter sowie in Trainings und Workshops als Moderator und zertifizierter Trainer sammeln können.

Termine

  • 13. Juli 2021, 09:30 - 12:30 Uhr + 14:00 - 17:00 Uhr
  • 15. Juli 2021, 09:30 - 12:30 Uhr + 14:00 - 17:00 Uhr
  • 16. Juli 2021, 09:30 - 12:30 Uhr + 14:00 - 17:00 Uhr

Anmeldung

Melden Sie sich bitte über das Kursportal der GRS an (Kursbereich 3: »Wissenschaftliche Methoden«): www.b-tu.de/elearning/graduates

Bemerkung zum Termin:
Die Veranstaltung findet in deutscher Sprache statt.

Online-Veranstaltung
Nach Ihrer Anmeldung erhalten Sie den Link ca. eine Woche vor Veranstaltungsbeginn.

Kontakt

Robert Rode
ZE Graduate Research School (GRS)
T +49 (0) 355 69-3479
robert.rode(at)b-tu.de

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