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UID:news-32121@www-t3-2.b-tu.de:51201
SUMMARY:KI-Werkstatt: Generative KI in Hochschule, Lehre und Forschung
DESCRIPTION:Generative KI ist inzwischen in vielen Bereichen des Hochschulalltags angekommen. Sie kann beim Recherchieren, Strukturieren und Schreiben helfen, in der Lehre eingesetzt werden oder einzelne Arbeitsschritte in Forschung und Organisation erleichtern. Gleichzeitig stellen sich Fragen zur Qualität der Ergebnisse, zum Datenschutz, zu rechtlichen Rahmenbedingungen und zum verantwortungsvollen Einsatz.\nDie KI-Werkstatt greift diese Themen in fünf Workshops auf. Im Mittelpunkt steht das praktische Ausprobieren: Die Teilnehmenden lernen Anwendungen kennen, testen sie anhand konkreter Aufgaben und übertragen die Möglichkeiten und Grenzen auf den eigenen Arbeitsbereich. Eigene Fragen und Beispiele können gerne eingebracht werden.\nVorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ausgangspunkt ist unter anderem BTU.HAWKI, der an der BTU bereitgestellte Zugang zu verschiedenen KI-Sprachmodellen.\nDie fünf Teile\nTeil 1: Generative KI verstehen und BTU.HAWKI nutzenGrundlagen generativer KI kennenlernen, BTU.HAWKI praktisch erproben und erste Anwendungsmöglichkeiten für den eigenen Arbeitsbereich entwickeln.\nTeil 2: KI im Büro- und OrganisationsalltagKI für typische Aufgaben wie Textentwürfe, Zusammenfassungen, Strukturierung, Ideenentwicklung und weitere wiederkehrende Tätigkeiten ausprobieren.\nTeil 3: KI in der Lehre: Einsatzmöglichkeiten und didaktische FragenKI für die eigene Lehrplanung und -gestaltung nutzen und gemeinsam diskutieren, was die zunehmende KI-Nutzung für Lernaktivitäten, Aufgaben, Prüfungen und den Kompetenzerwerb von Studierenden bedeutet.\nTeil 4: KI-Anwendungen erkunden und verantwortungsvoll einsetzenWeitere KI-Anwendungen kennenlernen und anhand konkreter Szenarien vergleichen. Dabei werden auch Fragen zu Datenschutz, Qualität und einem verantwortungsvollen Einsatz aufgegriffen.\nTeil 5: KI in der Forschung: Recherche, Analyse und wissenschaftliches SchreibenKI-Anwendungen entlang des Forschungsprozesses kennenlernen, von Literaturrecherche und -erschließung über Analyseaufgaben bis zur Arbeit an wissenschaftlichen Texten. Thematisiert werden außerdem Verifikation, Forschungsintegrität und der Umgang mit Forschungsdaten.\n\n\nDie Workshops können einzeln oder als zusammenhängende Reihe besucht werden. Für Teilnehmende mit wenig oder keiner Erfahrung mit generativer KI empfiehlt sich Teil 1 als Einstieg.
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