Berechnungsdynamik von Neuronalen Netzen
Viele wissenschaftliche Forschungsrichtungen, die sich mit Phänomenen der Bewegung und der Veränderung auseinandersetzen, haben korrespondierende Begriffe unabhängig voneinander entwickelt und behandelt. Naturgemäß entstanden so verschiedene Schreibweisen, abweichende Gewichtungen und unterschiedliche - sich teilweise ergänzende - Schlußfolgerungen. Im Bereich der Analyse dynamischer Abläufe in Neuronalen Netzen kamen bislang vorwiegend Definitionen und Methoden der nichtlinearen Dynamik sowie stochastische Betrachtungen zum Einsatz. Ziel dieses Forschungsschwerpunktes ist es, eine umfassendere Sicht auf die Probleme bei der Untersuchung Neuronaler Netze und Möglichkeiten zu deren Bewältigung zu erlangen. Die Ergebnisse fließen unter anderem in den Schwerpunkt Lernverfahren für Rekurrente Neuronale Netze ein.
Literatur
THORSTEN KOLB UND KARSTEN BERNS (1994).
Concerning the Formation of Chaotic Behaviour in Recurrent Neural Networks.
In: Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks '94, S. 1-6.
Weitere Veröffentlichungen zu diesem und anderen Forschungschwerpunkten unseres Lehrstuhls finden Sie auf unserer Publikationsseite.
Ansprechpartner: Dipl.-Inform. Thorsten Kolb