Die Bearbeitung zeitabhängiger Probleme führt zu Schwierigkeiten, die sich mit herkömmlichen Neuronalen Netzen kaum bewältigen lassen. Deshalb wurden in letzter Zeit vermehrt rekurrente Architekturen in Bereichen wie Spracherkennung, reaktive Generierung von Steuerimpulsen und Darstellung von Folgen eingesetzt. Dabei werden im wesentlichen heuristisch begründete und direkt aus der konkreten Anwendung gewonnene Modifikationen und Parameterbelegungen verwendet. Die Zielsetzungen der Arbeit bestehen nun darin, diese Ansätze mathematisch zu unterlegen und aus ihrer Bewertung zu neuen besseren Lernverfahren zu gelangen.

Veröffentlichungen zu diesem und anderen Forschungschwerpunkten unseres Lehrstuhls finden Sie auf unserer Publikationsseite.

Ansprechpartner: Dipl.-Inform. Thorsten Kolb

Kooperation: Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe

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