11977 - Statistik, Ökonometrie, Optimierung Modulübersicht

Modulnummer: 11977
Modultitel:Statistik, Ökonometrie, Optimierung
  Statistics, Econometrics, Optimization
Einrichtung: Fakultät 5 - Wirtschaft, Recht und Gesellschaft
Verantwortlich:
  • Prof. Dr. Urbig, Diemo
Lehr- und Prüfungssprache:Deutsch
Dauer:1 Semester
Angebotsturnus: jedes Wintersemester
Leistungspunkte: 6
Lernziele:Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage, statistische Schätzverfahren und Optimierungsverfahren grundlegend  zu verstehen, auf verschiedene Felder der Wirtschaftswissenschaften (z. B. Innovationen) anzuwenden, deren Annahmen kritisch zu hinterfragen und Eigenschaften analytisch und nummerisch zu prüfen. Somit haben die Studierenden nach Beendigung des Moduls sowohl ein Verständnis für mathematische Grundlagen als auch für die Anwendung der mathematischen Inhalte im ökonomischen Kontext.
Inhalte:Die Studierenden erwerben und vertiefen ihr Wissen zu Statistik, Ökonometrie und Optimierung. Es werden jeweils ausgewählte Schwerpunkte der Themenbereiche theoretisch vertiefend besprochen und an Beispielen analyiert, diskutiert und gerechnet.

Optimierung (25%):
  • Analytische nichtlineare Optimierung am Beispiel der Lagrange-Methode
  • Numerische Verfahren am Beispiel von Regula Falsi und Newton-Verfahren
  • Stochastische am Beispiel von Simulated Annealing
  • Verteilte Optimierung am Beispiel von Ameisenmodelle und sozialem Lernen
Statistik (25%):
  • Schätzen und Eigenschaften von Schätzern (z.B. MSE, Konsistenz, Unverzerrtheit)
  • Testen und Eigenschaften von Tests (z.B. Gütefunktionen, Power und Unverzerrtheit)
  • Ausgewählte zusätzliche Statistiken und Tests (z.B. Meta-Analyse, Hausmann-Test)?
Ökonometrie (50%):
  • Grundlegende Schätzmethoden, z.B. Maximum-Likelihood, Bayes, Quantilsregression, GMM 
  • Allgemeines lineares Modell: grundlegende Idee und lineare sowie binäre logistische Regression und Poisson-Regresison als Beispiele sowie ausgewählte Erweiterungen
  • Survivalmodelle
In der Übung werden die Themen der Vorlesung mittels Übungsaufgaben vertieft. Zusätzlich zur Theorie werden online Beispielrechnungen für die Statistiksoftware [R] angeboten.
Empfohlene Voraussetzungen:Kenntnis des Stoffes der Module:
  • 11917 Mathematik W-3 (Statistik)
  • 38427 Forschungsmethoden der Betriebswirtschaftslehre
Zwingende Voraussetzungen:Keine erfolgreiche Teilnahme am zugehörigen Auslaufmodul 11447 Statistik und Ökonometrie.
Lehrformen und Arbeitsumfang:
  • Vorlesung / 2 SWS
  • Übung / 2 SWS
  • Selbststudium / 120 Stunden
Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise:Materialien werden am Anfang des Semesters über Moodle zur Verfügung gestellt oder verlinkt und beinhalten die Vorabversionen der Vorlesungsfolien sowie ausgewählte Kapitel aus deutschen Lehrbüchern und weiteres Material einschließlich Videos.
Modulprüfung:Modulabschlussprüfung (MAP)
Prüfungsleistung/en für Modulprüfung:
  • Klausur (Dauer 120 Minuten)
Präsenzklausur oder Online-take-home-Klausur (in Abhängigkeit von den geltenden Regelungen an der BTU).
Bewertung der Modulprüfung:Prüfungsleistung - benotet
Teilnehmerbeschränkung:keine
Zuordnung zu Studiengängen:
  • Master (universitär) / Angewandte Mathematik / PO 2019
  • Master (universitär) / Betriebswirtschaftslehre / PO 2017
  • Bachelor (universitär) / Energietechnik und Energiewirtschaft / PO 2021
  • Bachelor (universitär) / Mathematik / PO 2019
  • Bachelor (universitär) / Mathematik / PO 2023
  • Bachelor (universitär) - Duales Studium, praxisintegrierend / Mathematik - dual / PO 2023
  • Bachelor (universitär) / Wirtschaftsingenieurwesen / PO 2008
  • Master (universitär) / Wirtschaftsingenieurwesen / PO 2008
Bemerkungen:
Veranstaltungen zum Modul:
  • 530905 Vorlesung Statistik, Ökonometrie, Optimierung - 2 SWS
  • 530906 Übung Statistik, Ökonometrie, Optimierung - 2 SWS
  • 530907 Prüfung Statistik, Ökonometrie, Optimierung
Veranstaltungen im aktuellen Semester: