12391 - Rechnergestützte Messdatenerfassung und -verarbeitung Modulübersicht

Modulnummer: 12391
Modultitel:Rechnergestützte Messdatenerfassung und -verarbeitung
  Computer-aided Measurement Data Acquisition and Processing
Einrichtung: Fakultät 3 - Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme
Verantwortlich:
  • Prof. Dr.-Ing. habil. Simon, Sylvio
Lehr- und Prüfungssprache:Deutsch
Dauer:1 Semester
Angebotsturnus: jedes Sommersemester
Leistungspunkte: 5
Lernziele: Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage
  • vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern
  • überzeugende Darstellung von Ideen und Konzepten anzufertigen
  • logisch, analytisch und konzeptionell zu denken
  • Lösungsstrategien zu entwickeln und anzuwenden
  • verständliche Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen
  • Abläufe und Prozesse im industriellen Umfeld zu erkennen
  • Englisch und Technisches Englisch enzuwenden
  • praxisrelevanten Aufgabenstellungen zu erkennen
  • Hardware und Software zur Messdatenerfassung mit Computern zu nutzen
  • Methoden der Mesdatenverarbeitung anzuwenden
Inhalte:
  • Messelektronik; Analoge Signalverarbeitung, AD-Wandlung
  • Rechner-Schnittstellen: Anschlüsse, Signale, Programmierung, Anwendungen
  • PC-Einsteckkarten: Hardwareaufbau, Programmierung, Anwendungen
  • Bildverarbeitung: Hardware, Software, Algorithmen, Anwendungen
  • Messdatenverarbeitung: Analyseverfahren, Filterung, Darstellung
  • Graphische Programmierung mit LabVIEW: Einführung, Programmierung, Software-Engineering, Anwendungen
Empfohlene Voraussetzungen:
  • Elektrische Messtechnik
  • Einführung in die Programmierung
Zwingende Voraussetzungen:keine
Lehrformen und Arbeitsumfang:
  • Vorlesung / 18 Stunden
  • Übung / 24 Stunden
  • Seminar / 4 Stunden
  • Projekt / 14 Stunden
  • Selbststudium / 90 Stunden
Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise:
  • Vorlesung
  • Übung im PC-Pool
  • Projektbearbeitung im Labor
  • Begleittext im e-learning System
  • Aufgaben im e-learning System 

Literatur

  • S. Wolf, R. Smith: Student Reference Manual for Electronic Instrumentation Laboratories, Pearson / Prentice-Hall, 2008
  • K. Dembowski: Computerschnittstellen und Bussysteme, VDE Verlag, 2013
  • B. Kainka: Messen Steuern Regeln über die RS 232 Schnittstelle, Franzis Verlag, 1997
  • B. Mütterlein: Handbuch für die Programmierung mit LabVIEW, Elsevier Verlag, 2007
  • S. Sumathi and P. Surekha: LabVIEW based Advanced Instrumentation Systems, Springer Verlag, 2007
  • A. Oppenheim, R. Schafer, J. Buck: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Studium, 2004
  • J. Conway, S. Watts: A Software Engineering Approach to LabVIEW, Prentice-Hall, 2003
  • K. Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, 2005
  • C. Relf: Image Acauisition and Processing with LabVIEW, CRC Press, 2004
  • K. Eden, H. Gebhard: Dokumentation in der Mess- und Prüftechnik, Springer Vieweg Verlag, 2014
Modulprüfung:Continuous Assessment (MCA)
Prüfungsleistung/en für Modulprüfung:
  • Bearbeitung von 14 e-learning Aufgaben (wöchentlich): 20%
  • Projektbearbeitung: 30 %
  • Präsentation des Projekts (15 Min.): 20 %
  • Mündliche Prüfung (15 Min.): 30 %
Bewertung der Modulprüfung:Prüfungsleistung - benotet
Teilnehmerbeschränkung:keine
Zuordnung zu Studiengängen:
  • Bachelor (fachhochschulisch) / Elektrotechnik / PO 2018
  • Bachelor (fachhochschulisch) - Duales Studium, ausbildungsintegrierend / Elektrotechnik - dual / PO 2018
  • Master (fachhochschulisch) / Maschinenbau / PO 2018
  • Master (fachhochschulisch) - erweiterte Fachsemester / Maschinenbau / PO 2018
  • Master (fachhochschulisch) / Wirtschaftsingenieurwesen / PO 2018
  • Master (fachhochschulisch) - erweiterte Fachsemester / Wirtschaftsingenieurwesen / PO 2018
Bemerkungen:keine
Veranstaltungen zum Modul:
  • 318103 Vorlesung Rechnergestützte Messdatenerfassung und -verarbeitung
  • 318143 Projekt Rechnergestützte Messdatenerfassung und -verarbeitung
  • 318133 Seminar/Übung Rechnergestützte Messdatenerfassung und -verarbeitung
  • 318163 Prüfung Rechnergestützte Messdatenerfassung und -verarbeitung
Veranstaltungen im aktuellen Semester: