13268 - Einführung in die ökonometrische Datenanalyse Modulübersicht
Modulnummer: | 13268 |
Modultitel: | Einführung in die ökonometrische Datenanalyse |
Introduction to Econometric Data Analysis | |
Einrichtung: | Fakultät 5 - Wirtschaft, Recht und Gesellschaft |
Verantwortlich: |
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Lehr- und Prüfungssprache: | Deutsch |
Dauer: | 1 Semester |
Angebotsturnus: | jedes Wintersemester |
Leistungspunkte: | 6 |
Lernziele: | Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden strukturiert Modelle entwerfen und darüber hinaus die Zusammenhänge zwischen ökonomischen Variablen erklären. Sie sind in der Lage, Modellparameter empirisch zu schätzen, inhaltlich zu interpretieren und für Prognosen einzusetzen. Zudem wurden sie dafür sensibilisiert, dass Schätzungen immer gewissen Annahmen unterliegen, deren Gültigkeit stets getestet werden muss, und dass die Art vorliegender Daten einen bedeutenden Einfluss auf die Interpretation von Schätzergebnissen sowie die Wahl von Schätzverfahren hat. |
Inhalte: | Einführung in die ökonometrische Modellierung, Lineare Regression und Kleinstquadrateschätzung, Testen von Hypothesen im Regressionskontext, Variablenwahl und funktionale Form, Multikollinearität und Modellplausibilität, Heteroskedastizität und gewichtete Kleinstquadrateschätzung, Autokorrelation und verallgemeinerte Kleinstquadrateschätzung, Endogenität und Instrumentenvariablenschätzung, Stationarität und Fehlerkorrekturdarstellungen, Prognosegüte von Regressionsmodellen, Logit- und Probitmodelle, Paneldatenmodelle. Sämtliche Inhalte werden sowohl theoretisch als auch mit konkreter Umsetzung in EViews behandelt. |
Empfohlene Voraussetzungen: | Kenntnis des Stoffes der Module:
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Zwingende Voraussetzungen: | keine |
Lehrformen und Arbeitsumfang: |
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Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise: |
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Modulprüfung: | Modulabschlussprüfung (MAP) |
Prüfungsleistung/en für Modulprüfung: |
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Bewertung der Modulprüfung: | Prüfungsleistung - benotet |
Teilnehmerbeschränkung: | keine |
Zuordnung zu Studiengängen: |
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Bemerkungen: | keine |
Veranstaltungen zum Modul: |
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Veranstaltungen im aktuellen Semester: |
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Auslaufmodul: | Nachfolgemodul seit: 29.06.2023 |