15027 - Extreme Ereignisse in Wetter und Klima Modulübersicht

• Dr. rer. nat. Will, Andreas

Im Rahmen der Vorlesung sollen grundlegenden Kenntnisse der Beschreibung, Klassifikation, Beobachtung und Vorhersage von Extremereignissen des Wetters und des Klimas erworben werden. Im Rahmen der Übung soll die Befähigung zur Durchführung ausgewählter meteorologischer Messungen und zur Auswertung von Mess- und Modellergebnissen erworben werden. Darüber hinaus sollen grundlegende Kenntnisse der Fehleranalyse und Fehlerabschätzung vertieft werden.

Extremereignisse in Wetter und Klima sind in vielen Fällen durch ihren besonders hohen Einfluss auf die Versorgungssicherheit, Gesundheit und/oder die technische Infrastruktur gekennzeichnet. Sie sind durch besonders hohe Intensitäten ausgewählter atmosphärischer Variablen gekennzeichnet und treten selten auf. Ihre Beobachtung bildet neben dem Verständnis der Prozesse der Natur eine wichtige Grundlage der Fähigkeit ihrer Vorhersage. Ihre Häufigkeit und/oder Intensität verändern sich oft deutlich stärker als die Mediane.
Im Rahmen der Vorlesung werden grundlegende Kenntnisse von Extremereignissen vermittelt. Hierzu gehören ihre Definition, die Grundlagen ihrer Identifikation und Klassifikation, ihre typischen Eigenschaften und ihr Vorkommen in Raum und Zeit. Anhand ausgewählter Beispiele werden die Phänomenologie, die Mechanismen der Entstehung und die Mechanismen der Entwicklung in Raum und Zeit vorgestellt.
Im Rahmen der Übung werden meteorologische Beobachtungen von typischen Größen unter realen Bedingungen (im Gelände) durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Beobachtungen, sowie von Referenzbeobachtungen, Ergebnissen der operationellen numerischen Wettervorhersage und der Klimamodellierung werden ausgewertet und diskutiert. Hierbei werden die im Rahmen der Vorlesung erworbenen Kenntnisse der Extremereignisse verwendet.

12169 Atmosphärische Prozesse

11107 Höhere Mathematik T1 

11108 Höhere Mathematik T2

keine

• Vorlesung / 2 SWS
• Übung / 2 SWS

Von Storch, H., & Zwiers, F. W. (1999). Statistical analysis in climate research. Cambridge University Press
Helsel, D. R., Hirsch, R. M., Ryberg, K. R., Archfield, S. A., and Gilroy, E. J. (2020): Statistical methods in water resources, https://pubs.usgs.gov/publication/tm4A3
Extreme Indices: https://www.wcrp-climate.org/images/observations/etccdi/Extract-WG1AR5_Chapter02_FINAL.pdf
IPCC. (2021). Climate change 2021: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (V. Masson-Delmotte, P. Zhai, A. Pirani, S. L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M. I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J. B. R. Matthews, T. K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu, & B. Zhou, Eds.). Cambridge University Press.

• Versuchsprotokoll der Messung der Größe 1 und 2 (20%) 
• Bericht zur Auswertung von Beobachtungsdaten, ca. 10 Seiten (20%)
• Bericht zur Auswertung von Modelldaten, ca. 10 Seiten (20%)
• mündliche Prüfung der Vorlesungsinhalte (20 Min., 40 %)

• Bachelor (universitär) / Umweltwissenschaften / PO 2025
• Bachelor (universitär) - Duales Studium, praxisintegrierend / Umweltwissenschaften - dual / PO 2025

keine

Vorlesung 2SWS
Übung 2SWS
Mündliche Prüfung

• 240101 Vorlesung Extreme Ereignisse in Wetter und Klima - 2 SWS
• 240102 Übung Extreme Ereignisse in Wetter und Klima - 2 SWS