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    Wahrheit und Fake

    automatisierte Erkennung von Media Bias durch Wortwahl Illegale Einwanderer, Flüchtlinge oder Geflüchtete? Eine kleine Einführung in die automatisierte Erkennung von Media Bias durch Wortwahl Nachrichten haben [...] Media Bias – ein Schlagwort, welches in Zeiten von „Fake News“ und der zunehmenden Zentralisierung von Nachrichtenunternehmen immer mehr auch ins öffentliche Bewusstsein dringt. Wie können wir Bias effektiv [...] effektiv und effizient identifizieren? Eine mögliche Antwort ist: Indem wir die Bias-Expertise und Analysemethoden der Politik- und weiterer Sozialwissenschaften mit automatisierten, skalierbaren Natural Language
    /fg-medienwissenschaft/forschung/symposien/wahrheit-und-fake

    Relevanz:
    65%

    Workshop 11

    Mängeln. Um mögliche Verzerrungen (Bias) von Studienergebnissen zu identifizieren, ist eine kritische Bewertung relevanter methodischer Aspekte notwendig. Zur Bewertung des Bias-Risikos von RCTs stellen wir [...] wir in diesem Workshop das Cochrane Risk of Bias Tool „RoB 2“ vor. Die Teilnehmenden erhalten zunächst einen kurzen Überblick über die wichtigsten Bias-Formen sowie Prinzip und Struktur des RoB 2. Anschließend [...] Eisele-Metzger (© Angelika Eisele-Metzger) Prof. Dr. Cordula Braun (© Cordula Braun) Workshop 11: Das Bias-Risiko in randomisierten kontrollierten Studien bewerten – Cochrane‘s RoB 2 Tool Dr. Angelika Eis
    /fg-physiotherapiewissenschaft/8-forschungssymposium-physiotherapie-fspt/programm/workshops/workshop-session-2/workshop-11

    Relevanz:
    95%

    Workshop Session 2

    Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg), Prof. Dr. Cordula Braun (hochschule 21, Buxtehude) Das Bias-Risiko in randomisierten kontrollierten Studien bewerten – Cochrane‘s RoB 2 Tool 1.118 12 Prof. Dr
    /fg-physiotherapiewissenschaft/8-forschungssymposium-physiotherapie-fspt/programm/workshops/workshop-session-2

    Relevanz:
    57%

    13811 Behavioral Resource Management

    behavioral-economic concepts and theories: a) Dual process theories of decision making. b) Heuristics and Biases c) Leading theories of decision making under risk: prospect theory, construal level theory and d)
    /fg-unternehmensforschung/lehre/moduluebersicht-1/13811-behavioral-resource-management

    Relevanz:
    56%

    Abgeschlossene Promotionen

    igkeit des fein aufgelösten CLM-Modells für Brandenburg, Deutschland, durch die Entwicklung eines Bias-Korrekturverfahrens, das sich auf Extremereignisse wie Tagestemperaturen und Niederschlag konzentriert
    /environment-phd/phd-programm/ueber-das-programm/promotionen/abgeschlossene-promotionen

    Relevanz:
    18%

    Publikationen

    low-energy electron inactivated respiratory syncytial virus vaccine protects mice without Th2 immune bias (2024) Front Immunol 15:1382318; https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2024.111781 Schaap LL, Teichmann
    /fg-kreislaufwirtschaft/team/gastprofessur/publikationen

    Relevanz:
    27%

    Umgang mit KI-Tools

    https://theresanaiforthat.com/ . Bei den vorgestellten KI-Tools können jedoch Fehler, Oberflächlichkeiten, Bias und sogenannte Halluzinationen nie ausgeschlossen werden, sodass die Ergebnisse immer kritisch geprüft
    /forschung/profil/umgang-mit-ki-tools

    Relevanz:
    19%

    Christoph Thewes

    und Kohler, Ulrich (2014): Bürgerbeteiligung bei umweltrelevanten Großprojekten. Der Beteiligungs-Bias als methodisches Instrument zur Bewertung von Beteiligungsverfahren. Gutachten für das BMU (Förde
    /fg-regionalplanung/team/mitarbeiterinnen/christoph-thewes

    Relevanz:
    43%

    Theorie und Anwendung Genetischer Algorithmen

    Centre de la Vieille Charit’e, Marseille. Eshelman, L. J., Caruana, R. A., and Schaffer, J. D. (1989). Biases in the crossover landscape. In Schaffer, J. D., editor, Proceedings of the Third International Conference
    /fg-nam/forschung/schwerpunkte/theorie-und-anwendung-genetischer-algorithmen

    Relevanz:
    10%

    2020-1

    forcing of the HD5 model. However, the evaluation of the model performance itself is hampered by biases in these fields as they impose an upper limit on the accuracy of simulated discharge. 10-years s
    /cftm2/technologietransfer/seminare/2020-1

    Relevanz:
    32%

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