• Aktive Forschung im Bereich Intrusion Detection-Systeme / Selbstlernende Anomalieerkennung für kritische Infrastrukturen, sichere cyber-physische Systeme, Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen für Datenverkehrsanalyse (Traffic Analysis)
• Implementierung und Evaluierung neuer Algorithmen und Verfahren
• Kooperation und Wissenstransfer mit industriellen Partnern
• Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse
• Unterstützung bei der Lehre

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / universitäres Diplom / gleichwertig) in für die Tätigkeit einschlägiger Fachrichtung (Informatik bzw. vergleichbar)
• Ausgeprägtes Interesse an IT-Security und/oder Networking und Verteilten Systemen
• Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache (z.B. Java, C++) und einer Scripting-Sprache (z.B. Perl, Python) oder Bereitschaft, diese schnell anzueignen
• Kenntnisse von Linux/Unix
• Erste Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning, Statistik und Visualisierung sind von Vorteil
• Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kommunikationsfähigkeit und Freude an Teamarbeit

Für weitere Informationen über die zu besetzende Stelle steht Ihnen Prof. A. Panchenko (E-Mail: itsec-jobs.informatik(at)lists.b-tu.de) gern zur Verfügung.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die BTU Cottbus-Senftenberg strebt in allen Beschäftigtengruppen eine ausgewogene Geschlechterrelation an. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

• Einen detailierten Lebenslauf
• Kopien der relevanten Zeugnisse (Master/Diplom/Dissertation)
• Eine elektronische Version Ihrer Masterarbeit und Ihrer Dissertation (nur für PostDocs), falls möglich

richten Sie per E-Mail im PDF-Format so schnell wie möglich, aber nicht später als 31.10.2023 an itsec-jobs.informatik(at)lists.b-tu.de