Semesterübersicht

Vorlesung Datenbanken (120210)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Termin

Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 09.10.2017, HG / Raum HG 0.20, HG

SWS

2.0

Studiengänge

  • eBusiness Bachelor (5. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (5. Semester)
  • Informatik Bachelor (5. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)

Lehrinhalt

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Modul

Datenbanken (12330)


Übung Datenbanken (120211)

Lehrperson

Benjamin Förster

Termine

  • Mi 07:30 - 09:00, A/B Woche, ab 25.10.2017, HG / Raum HG 0.18, HG
  • Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 27.10.2017, LG 1A / 121

SWS

2.0

Studiengänge

  • eBusiness Bachelor (5. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (5. Semester)
  • Informatik Bachelor (5. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 120210

Modul

Datenbanken (12330)


Prüfung Datenbanken (120214)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Termin

Mo 11:00 - 12:30, Einzel, am 12.02.2018, LG 1A / Hörsaal 1, LG 1A

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
  • eBusiness Bachelor (5. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (5. Semester)
  • Informatik Bachelor (5. Semester)
  • Informatik Diplom (5. - 10. Semester)

Lehrinhalt

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Leistungsnachweis

1. Prüfung

Modul

Datenbanken (12330)


Vorlesung Datenbanktechnologie (120220)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Termin

Do 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 12.10.2017, HG / Raum HG 0.17, HG

SWS

2.0

Studiengänge

  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Architektur von Datenbanksystemen, Speichersystem (Konzepte und Komponenten der E/A Architektur, Dateien und Blöcke, Segmente und Seiten, Pufferverwaltung), Zugriffssystem(Speicherstrukturen, Zugriffspfade), Datensystem (Datenbankschnittstelle, Algorithmik), Transaktionsverwaltung (Transaktionen, Synchronisation, Logging and Recovery)

Modul

Datenbanktechnologie (12422)


Übung Datenbanktechnologie (120221)

Termine

  • Mi 13:45 - 15:15, A/B Woche, ab 25.10.2017, VG 1C /
  • Mi 13:45 - 15:15, Einzel, am 13.12.2017, /

SWS

2.0

Studiengänge

  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 120220

Modul

Datenbanktechnologie (12422)


Prüfung Datenbanktechnologie (120223)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Diplom (5. - 10. Semester)

Voraussetzung

Datenbanken

Lehrinhalt

Architektur von Datenbanksystemen, Speichersystem (Konzepte und Komponenten der E/A Architektur, Dateien und Blöcke, Segmente und Seiten, Pufferverwaltung), Zugriffssystem (Speicherstrukturen, Zugriffspfade), Datensystem (Datenbankschnittstelle, Algorithmik), Transaktionsverwaltung (Transaktionen, Synchronisation, Logging and Recovery) mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Modul

Datenbanktechnologie (12422)


Vorlesung Grundlagen des Data Mining (120230)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Termin

Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 09.10.2017, HG / Raum HG 0.17, HG

SWS

2.0

Studiengänge

  • Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)

Lehrinhalt

Grundlagen der StatistikClustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen(Säule Grundlagen der Informatik)

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Modul

Grundlagen des Data Mining (12351)


Übung Grundlagen des Data Mining (120231)

Lehrperson

Philipp Egert

Termin

Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 20.10.2017, HG / Raum HG 0.19, HG

SWS

2.0

Studiengänge

  • Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Praktische Informatik, Niveaustufe 300
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 120230(Säule Grundlagen der Informatik)

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Modul

Grundlagen des Data Mining (12351)


Prüfung Grundlagen des Data Mining (120233)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester) / SR Informatik
  • Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
  • Informatik Diplom (5. - 10. Semester) / Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Grundlagen der StatistikClustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen(Säule Grundlagen der Informatik)mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Modul

Grundlagen des Data Mining (12351)


Prüfung Multimedia-Retrieval (120244)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Diplom (5. - 10. Semester)

Lehrinhalt

Einleitung und Begriffe, Prinzipien des Information Retrieval, Multimedia Information Retrieval, Feature-Transformationsverfahren, Distanzfunktionen, Suchalgorithmen, Anfragesprachen mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Modul

Retrieval in Multimedia-Datenbanken (12522)


Oberseminar Oberseminar des Lehrstuhls Datenbank- und Informationssysteme (120260)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Termin

Do 15:30 - 17:00, A/B Woche, ab 12.10.2017, /

SWS

2.0

Studiengänge

  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)

Module

  • Bachelor-Arbeit (12333)
  • Master-Arbeit (12521)

Prüfung Datenmanagement - Wiederholung (120280)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Termin

Fr 09:00 - 10:30, Einzel, am 23.03.2018, HG / Raum HG 0.17, HG

Studiengänge

  • fachübergreifend (1. - 10. Semester)
  • Elektrotechnik Bachelor (2. Semester)
  • Maschinenbau Bachelor (2. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (6. Semester)
  • Umweltingenieurwesen Bachelor (6. Semester) / Prüfungsordnung 2006
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (6. Semester)

Modul

Datenmanagement (12315)


Prüfung Data-Warehouse-Technologien - Wiederholung (120281)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Studiengänge

  • Informatik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Angewandte und Technische Informatik
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein. In der Veranstaltung wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. (Säule Angewandte und Technische Informatik) mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Modul

Data-Warehouse-Technologien (12447)


Prüfung Information Retrieval - Wiederholung (120282)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Studiengänge

  • Informatik Bachelor (6. Semester) / Komplex Praktische Informatik
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester) / Schwerpunkt: Entwicklung und Aufbau von eBusiness-Systemen

Lehrinhalt

Gegenstand des Information Retrieval (IR) ist die Suche nach Dokumenten. Traditionell handelt es sich dabei im Allgemeinen um Textdokumente. Das Gebiet des Information Retrieval insbesondere auch durch das Aufkommen des WWW an Bedeutung und Aktualität gewonnen. Die Veranstaltung betrachtet die wesentlichen Modelle des Information Retrieval und Algorithmen zu ihrer Umsetzung. Auch Fragen der Evaluierung von IR-Systemen werden betrachtet. Folgende Bereiche werden betrachtet: - Motivation und Einführung,- Evaluierung von IR-Systemen,- Berücksichtigung der Vagheit in Sprache, - einfache IR-Modelle und ihre Implementierung,- das Vektorraummodell, - Formate zur Dokumenten- und Wissensverwaltung,- Alternativen zur globalen Suche, - Suchmaschinen im World Wide Web. mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Modul

Information Retrieval (12345)


Prüfung Erweiterte Datenbankmodelle - Wiederholung (120283)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Studiengänge

  • Informatik Bachelor (6. Semester) / Komplex Praktische Informatik
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management

Lehrinhalt

Für spezielle Anwendungen aus technischen oder wissenschaftlichen Bereichen sind klassische relationale Datenbanksysteme mit ihren tabellenartigen Strukturen nur bedingt geeignet. Als Alternative wurden in den letzten Jahren verschiedene Datenbankmodelle und darauf aufbauende Datenbanktechnologie entwickelt. Im Rahmen der Vorlesung werden derartige Techniken anhand von SQL:2003, ODMG sowie XML behandelt. Im Mittelpunkt stehen dabei jeweils Datenbankmodelle und Anfragetechniken sowie Aspekte der Implementierung von Verhalten in Form von Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Modellierung und Repräsentation raumbezogener Objekte und die darauf basierenden Anfrageoperationen zur Unterstützung geographischer Datenbanken.mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Modul

Erweiterte Datenbankmodelle (12327)