Intelligente Systeme
Vorlesung Sommersemester 2017
Pflichtfach im Studiengang Master / Informatik
Vorlesung Mittwoch 12:30 - 14:00
Labor Mittwoch 14:30 – 16:00(Prolog/ R)
Inhalt
- Aussagen- und Prädikatenlogik, Wissensdarstellung und -verarbeitung,Expertensysteme
- Suchstrategien zur Problemlösung: uniformierte Suche, heuristische Suche
- Vages und unsicheres Wissen: Fuzzy Logik, Bayessches Lernen
- Neuronale Netze: ein- und mehrschichtiges Perzeptron
Der Leistungsnachweis gliedert sich in zwei Teile.
- 50 % Übungen (individuell)
- 50% schriftliche Datenauswertung und Präsentation
Die erfolgreiche Teilnahme kann bescheinigt werden, wenn in beiden Teilbereichen 50% der möglichen Punkte errreicht werden.
Literatur
- W.Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz, Vieweg 2008
- U.Lämmel / J. Cleve: Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz, Fachbuchverlag Leipzig, 2. Auflage 2004
- S. Russell / P. Norwig: Artifical Intelligence - A Modern Approach, 2 edition, Prentice Hall, 2003
- T. Mitchell: Machine Learning, McGraw - Hill, 1997
- C. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2007