Im Zeitraum von März bis Juni 2023 befragte der Lehrstuhl für Produktionswirtschaft 125 Fachleute aus der Produktions- und produktionsnahen Branche. Die Studie verdeutlicht, dass Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktionssteuerung als effiziente Lösung angesehen wird, um die steigende Komplexität der Leistungsprozesse zu bewältigen. Aktuelle Systeme unterstützen die Nutzer jedoch nicht ausreichend, wodurch diese ihr eigenes Wissen einsetzen müssen, um Mängel auszugleichen. Die Zusammenarbeit von Mensch und KI wird bevorzugt, wobei eine Kombination beider Ansätze favorisiert wird. Die Integration von KI erfordert technische und soziale Lösungen, darunter sichere Schnittstellen, Datenschutz und Nutzerakzeptanz. Klare Regeln für die Interaktion zwischen Mensch und KI sind wichtig, um nachhaltige wirtschaftliche Ergebnisse zu erzielen. Die Studie betont die Bedeutung von Sicherheit, Transparenz und menschlicher Validierung von KI-Entscheidungen. Download

Die vorliegende explorative Studie basiert auf 54 leitfadengestützten. Die Fachkundigen zeigen auf, dass es zukünftig verstärkt zu regional diversifizierten Konzepten, zur Elektrifizierung und Sektorenkopplung sowie zum Ausbau von Speichertechnologien kommen. Prosuming und Demand-Side Response werden von den Befragten zukünftig als bedeutend erachtet. Wasserstofftechnologien werden ein erhebliches Ausbaupotenzial aufweisen. Zusätzlich erfolgt eine Progression im Bereich von Wind- und Solarenergie. Dabei gewinnen Technologien wie Agri- und Floating-PV verstärkt an Bedeutung. Geothermie spielt in Zukunft eine Rolle bei der Dekarbonisierung des Niedertemperatursektors. Im Bereich der Energiesysteme und -komponenten eröffnen sich diverse materialspezifische so wie fertigungstechnische Verbesserungspotenziale. Einige Technologien sind dabei bereits ausgereift, aber optimierungsbedürftig. Technologien wie Elektrolyseure oder Wärmepumpen hingegen, bedürfen der grundlegenden Weiterentwicklung, um einen effizienten Betrieb zu ermöglichen. Download

Diese Studie untersucht die aktuellen Trends und Herausforderungen im Supply Chain Management (SCM) in Deutschland anhand von 16 Interviews, die von November 2022 bis Januar 2023 durchgeführt wurden. Die Studie behandelt sechs Themenbereiche: aktuelle Ereignisse, Veränderungen im SCM, Nachhaltigkeit, Software, neue Technologien und Sichtbarkeit. Die häufigsten Herausforderungen waren die Verfügbarkeit von Ressourcen, lange Vorlaufzeiten, Fachkräftemangel und preisgetriebene Probleme. Experten wurden zu aktuellen Ereignissen wie Rohstoffpreisschwankungen, Chinas Zero-Covid-Strategie und Logistikengpässen befragt. Die Studie zeigt, dass Lieferketten komplexer und größer geworden sind und sich die Qualität der Vernetzung verbessert hat. Die Studie liefert wichtige Erkenntnisse für Unternehmen, um sich besser auf zukünftige Krisen vorzubereiten. Download

Trotz einer Vielzahl an Fachliteratur zur Digitalisierung im Allgemeinen bzw. der konkreten Anwendung von Assistenzsystemen in der Montage liegt der Schwerpunkt bislang auf akademischen Versuchsaufbauten und Prototypen. Sofern Veröffentlichungen konkrete Anwendungen der industriellen Praxis thematisieren, sind diese durch die Automobilindustrie geprägt. Wir haben uns deshalb in unserer empirischen Studie das Ziel gesetzt, folgende Fragen zu untersuchen: Wie ist die generelle Bedeutung der Digitalisierung in Montagesystemen einzuschätzen? Wie wird sich die Digitalisierung in der Montage weiterentwickeln? Wie ist der aktuelle Stand zum Einsatz von Assistenzsystemen und welche Relevanz werden Assistenzsysteme zukünftig haben? Schwerpunktmäßig haben wir uns dabei am Maschinenbau, der Elektroindustrie sowie am Fahrzeugbau orientiert. Download

Aktuell sind Produktionssysteme mit einer zunehmenden Unsicherheit und Instabilität konfrontiert, sodass Störungen oder ungeplante Veränderungen schnell zu massiven Beeinträchtigung der Leistungsfähigkeit führen können. Damit Unternehmen unter solchen Bedingungen leistungs- und wettbewerbsfähig bleiben, ist es essentiell, bei der Konfiguration von Produktionssystemen, eine hohe Robustheit gegenüber Störungen und ungeplanten Veränderungen einzuplanen. Die vorliegende empirische Studie untersucht in diesem Zusammenhang das Begriffsverständnis, die Relevanz, Einflüsse sowie die Bewertung von Robustheit in Produktionssystemen aus Sicht der industriellen Praxis. Download

Die Digitalisierung diffundiert aktuell sehr stark in die industrielle Produktion. Produzierende Unternehmen erhoffen sich durch die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten Wettbewerbsvorteile, neue Erlöse oder Effizienzgewinne bei der betrieblichen Leistungserstellung. Getrieben durch die Aktualität des Themas gibt es zahlreiche wissenschaftliche Ansätze, die sich mit der Digitalisierung der Produktion, etwa unter dem Schlagwort „Industrie 4.0“, auseinandersetzen. Die vorliegende Studie untersucht in diesem Zusammenhang, welche Hindernisse im Entscheidungsprozess zur Digitalisierung der Produktion bestehen und wie diese abgebaut werden können. Download

Im Zuge der zunehmenden Digitalisierung und Vernetzung von Geschäftsprozessen innerhalb und außerhalb des Unternehmens sowie den steigenden Dynamiken im gesamten Auftragsabwicklungsprozess sind die Möglichkeiten und Grenzen klassischer betrieblicher Informationssysteme zur Unterstützung der Entscheidungsträger zu hinterfragen. Neben gängigen Tabellenkalkulationstools setzten Unternehmen bisher verschiedene Informationssysteme ein. Klassische Systeme sind u.a. Enterprise Resource Planning (ERP) - Systeme, Supply Chain Management (SCM) - Systeme bzw. Advanced Planning and Scheduling (APS) - Systeme sowie Manufacturing Execution Systeme (MES). Download

Die Elektrifizierung des Antriebsstrangs ist derzeit eines der großen Zukunftsthemen der Automobilindustrie. Das Thema ist nicht nur für den Automobilsektor relevant, sondern bietet auch Potential für andere Bereiche der Mobilität. Ein Beispiel ist die Umrüstung von Diesel-Rangierlokomotiven und Diesel-Triebwagen auf hybride Antriebe. In verschiedenen Projekten konnte bereits gezeigt werden, dass sich Emissionen und Kraftstoffverbrauch so erheblich reduzieren lassen. Download

Das Thema Industrie 4.0 ist in aller Munde und durchdringt aktuell alle Unternehmensbereiche. Von besonderem Interesse ist dabei für die Wissenschaft die Frage, ob dadurch bestehende bewährte Produktions- und Managementkonzepte verworfen, überarbeitet und/oder neu entwickelt werden müssen. Insbesondere liegt dabei ein Fokus auf den Instrumenten, Methoden und Konzepten der Lean Production und des Lean Management. Download