Aktuelle Arbeiten der Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz

Fortschrittliche Bildverarbeitung für die Fertigung
Die Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz arbeitet an innovativen Methoden zur Analyse von 3D-Daten aus industriellen Prozessen: Mit Hilfe des Segment Anything Model 2 (SAM2) werden komplexe 3D-Geometrien aus EOT-Datensätzen (Exposure Optical Tomography) extrahiert. Diese Technik ermöglicht es, Schichtbilder aus additiven Fertigungsverfahren effizient zu segmentieren und wichtige strukturelle Merkmale automatisiert zu erkennen – ein entscheidender Schritt zur datengetriebenen Prozessoptimierung in der hybriden Fertigung.

KI-gestützte Anomalie-Erkennung in Schweißprozessen
Ein weiterer Forschungsschwerpunkt liegt auf der Detektion von Anomalien in DED-Schweißprozessen. Hierfür werden Autoencoder-Modelle genutzt, die anhand idealer Prozessbilder trainiert werden. Abweichungen von der Norm, etwa Poren oder Spritzer, können so als Fehlerbilder detektiert werden. Diese KI-basierten Verfahren eröffnen neue Möglichkeiten für die Qualitätskontrolle und die Echtzeitüberwachung in hybriden Fertigungssystemen.