Best Paper Award für Forschungsteam des DFG SPP 2422 – mit Beteiligung des FG ESS

Best Paper Award in der Automatisierungstechnik

Große Auszeichnung für die Automatisierungsforschung: Für ihren Fachartikel in der Zeitschrift AT – Automatisierungstechnik (Band 73, 2025) wurde ein Forschungsteam unter Beteiligung des Fachgebietes Elektronische Systeme und Sensorik mit dem Best Paper Award geehrt.

Der prämierte Beitrag mit dem Titel

„DSL4DPiFS – A Graphical Notation to Model Data Pipeline Deployment in Forming Systems“

stellt eine neuartige grafische Notation zur strukturierten Modellierung von Datenpipelines in Umformsystemen vor.

Hintergrund der Forschung

Datengetriebene Methoden gewinnen in der Metallumformung zunehmend an Bedeutung – insbesondere für Prozessüberwachung und Qualitätsoptimierung. Gleichzeitig steigt die Komplexität der zugrunde liegenden Hardware-, Software- und Datenflussstrukturen.

Mit der entwickelten Modellierungsnotation DSL4DPiFS wird ein strukturierter Ansatz bereitgestellt, der:

• Hardware-, Software- und Datenflussaspekte integriert beschreibt

• Feldinformationen systematisch als Datenquellen modellierbar macht

• die Zusammenarbeit zwischen Expertinnen und Experten der Metallumformung und der Automatisierungstechnik erleichtert

Ziel ist es, datenbasierte Analysen bereits auf Modellebene konsistent und nachvollziehbar abzubilden.

Einbettung in das DFG-Schwerpunktprogramm

Die Arbeit entstand in der Arbeitsgruppe Automatisierungstechnik im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms 2422 „Automation & Data Science in Metal Forming“ (SPP 2422).

Ein besonderer Dank gilt allen beteiligten Ko-Autorinnen und Ko-Autoren – insbesondere für die exzellente und vertrauensvolle Zusammenarbeit.