Das Buch gibt eine elementare Einführung in das Gebiet der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Grundlegende Ideen und Modelle werden durch konkrete Experimente vorgestellt und durch ausführlich behandelte Beispiele illustriert. Auf Beweise wie auch auf die Verwendung maßtheoretischer Hilfsmittel hingegen wird weitgehend verzichtet. Damit kann dieses Buch einem breiten Leserkreis empfohlen werden. Das Buch basiert in großem Umfang auf Vorlesungen für Studierende in den Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen und Betriebswirtschaftslehre, aber auch Studierenden in MINT-Fachrichtungen kann das Buch als Einstieg in dieses Gebiet der Mathematik dienen.

1. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume: Grundbegriffe. Kleiner Exkurs in die Kombinatorik. Anwendung bei Glücksspielen (Glücksspirale, Lotto, Pokern, Roulette, Ziegenproblem).
2. Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume: Der Wahrscheinlichkeitsraum. Bedingte Wahrscheinlichkeit. Unabhängigkeit von Ereignissen. Erzeugendensysteme. Verteilungsfunktion und Dichtefunktion. Geometrische Wahrscheinlichkeit.
3. Zufällige Größen: Grundbegriffe. Diskrete und stetige zufällige Größen. Funktionen von Zufallsgrößen. Momenterzeugende Funktionen.
4. Zufällige Vektoren: Gemeinsame Verteilung, Randverteilungen, Transformation. Unabhängigkeit und Summen unabhängiger Zufallsgrößen. Kovarianz, Korrelationskoeffizient und Regressionsgeraden. Bedingter Erwartungswert.
5. Grenzwertsätze: Gesetze der Großen Zahlen. Zentraler Grenzwertsatz.