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Modulnummer:
| 11331
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| Modultitel: | Mathematische Statistik |
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Mathematical Statistics
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| Einrichtung: |
Fakultät 1 - MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
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| Verantwortlich: | -
Prof. Dr. rer. nat. Hartmann, Carsten
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Prof. Dr. rer. nat. habil. Wunderlich, Ralf
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| Lehr- und Prüfungssprache: | Deutsch |
| Dauer: | 1 Semester |
| Angebotsturnus: |
jedes Sommersemester
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| Leistungspunkte: |
8
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| Lernziele: | Die Studierenden sollen
- Kenntnisse aus früheren Modulen (insbesondere Wahrscheinlichkeitstheorie) vertiefen und anwenden,
- grundlegende Ideen und Modelle der Statistik sowie die Methodik statistischer Untersuchungen kennenlernen,
- Basiswissen für vertiefende Module in den Bereichen Stochastik oder Wirtschaftsmathematik erwerben,
- in der Lage sein, die Ergebnisse statistischer Methoden kritisch zu beurteilen und Fehlschlüsse zu erkennen,
- anhand spezifischer Fragestellungen das selbstständige wissenschaftliche Arbeiten lernen.
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| Inhalte: | - Deskriptive Statistik (Lagemaße, Quantile, Korrelation und Regression)
- Parameterschätzung und Gütekriterien von Schätzern (Punkt- und Intervallschäzung, Suffizienz und Vollständigkeit)
- Testen von Hypothesen, nicht-parametrische statistische Tests (Neyman-Pearson-Lemma, ein- und zweiseitige Tests, Anwendungen nicht-parametrischer Verfahren)
- Einführung in die Regressions- und Varianzanalyse (lineare Modelle, Kleinste-Quadrate-Schätzung)
- Demonstrationen zum Umgang mit statistischer Software
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| Empfohlene Voraussetzungen: | Kenntnis des Stoffes des Moduls
- 11217: Wahrscheinlichkeitstheorie
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| Zwingende Voraussetzungen: | Keine erfolgreiche Teilnahme am Modul 13863 - Mathematical Statistics. |
| Lehrformen und Arbeitsumfang: | -
Vorlesung
/ 4 SWS
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Übung
/ 2 SWS
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Selbststudium
/ 150 Stunden
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| Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise: | - E. Behrends. Elementare Stochastik. Springer, 2012.
- G. Casella, R.L. Berger. Statistical Inference. Duxbury, 2002.
- H.-O. Georgii. Stochastik. De Gruyter, 2009.
- U. Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg, 2002.
- D. Meintrup, S. Schäffler. Stochastik. Springer, 2005.
- W.R. Pestman. Mathematical Statistics. De Gruyter 1998.
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| Modulprüfung: | Voraussetzung + Modulabschlussprüfung (MAP) |
| Prüfungsleistung/en für Modulprüfung: | Voraussetzung für die Modulabschlussprüfung:
- erfolgreiche Bearbeitung von Hausaufgaben
Modulabschlussprüfung:
- Klausur, 90 min. ODER
- mündliche Prüfung, 30 min.
In der ersten Lehrveranstaltung wird bekanntgegeben, ob die Prüfungsleistung in schriftlicher oder mündlicher Form zu erbringen ist.
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| Bewertung der Modulprüfung: | Prüfungsleistung - benotet |
| Teilnehmerbeschränkung: | keine |
| Zuordnung zu Studiengängen: | -
Abschluss im Ausland /
Informatik /
keine PO
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Bachelor (universitär) /
Informatik /
PO 2008
- 1. SÄ 2017
-
Master (universitär) /
Informatik /
PO 2008
- 2. SÄ 2017
-
Bachelor (universitär) /
Künstliche Intelligenz /
PO 2022
-
Bachelor (universitär) /
Mathematik /
PO 2019
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Abschluss im Ausland /
Physik /
keine PO
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Abschluss im Ausland /
Wirtschaftsingenieurwesen /
keine PO
-
Bachelor (universitär) /
Wirtschaftsmathematik /
PO 2007
-
Bachelor (universitär) /
Wirtschaftsmathematik /
PO 2019
- SÄ 2021
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| Bemerkungen: | - Studiengang Mathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“
- Studiengang Wirtschaftsmathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“
- Studiengang Physik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Nebenfach „Nebenfach“
- Studiengang Informatik B.Sc. Wahlpflichtmodul im Anwendungsfach „Mathematik“
- Studiengang Informatik M.Sc.: Wahlpflichtmodul in „Mathematik“ oder im Anwendungsfach „Mathematik“
- Studiengang Künstliche Intelligenz B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Mathematik“
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| Veranstaltungen zum Modul: | - Vorlesung: Mathematische Statistik
- Übung zur Vorlesung
- Zugehörige Prüfung
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| Veranstaltungen im aktuellen Semester: | - keine Zuordnung vorhanden
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