12842 - Einführung in Computational Neuroscience Modulübersicht
Modulnummer: | 12842 - Auslaufmodul |
Modultitel: | Einführung in Computational Neuroscience |
Introduction to Computational Neuroscience | |
Einrichtung: | Fakultät 1 - MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik |
Verantwortlich: |
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Lehr- und Prüfungssprache: | Deutsch |
Dauer: | 1 Semester |
Angebotsturnus: | sporadisch nach Ankündigung |
Leistungspunkte: | 6 |
Lernziele: | Nach Abschluss des Moduls sind Studierende in der Lage, neuronale Systeme und Verhaltensleistungen zu verstehen, die Analyse und Modellierung von Neuronen zu bewerten und Modelle von Neuronen und neuronalen Netzwerken zu implementieren und zu analysieren. |
Inhalte: | Die Vorlesung zeigt anhand von Beispielen das methodische Vorgehen bei der Analyse und Modellierung von Neuronen und neuronalen Systemen. Behandelte Themen Spiking-Neurone, Ruhemembranpotential, Ionenkanäle, Aktionspotential, Hodgkin-Huxley-Modell, Phasenebenenanalyse, Integrate-and-Fire-Modell, synaptische Übertragung, synaptische Plastizität,Feuerrate bei Neuronen, neuronale Netze, Perzeptron, Hebbs Lernregel, Attraktor-Netzwerke. |
Empfohlene Voraussetzungen: | Kenntnis des Stoffes der Module
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Zwingende Voraussetzungen: | keine |
Lehrformen und Arbeitsumfang: |
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Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise: |
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Modulprüfung: | Voraussetzung + Modulabschlussprüfung (MAP) |
Prüfungsleistung/en für Modulprüfung: | Voraussetzung:
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Bewertung der Modulprüfung: | Prüfungsleistung - benotet |
Teilnehmerbeschränkung: | keine |
Zuordnung zu Studiengängen: |
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Bemerkungen: |
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Veranstaltungen zum Modul: |
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Veranstaltungen im aktuellen Semester: | |
Nachfolgemodul/e: | Auslaufmodul ab: 08.07.2022 |