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Modulnummer:
| 13164
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| Modultitel: | Projektseminar numerische gemischt-ganzzahlige Programmierung |
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Project Seminar in Mixed-Integer Programming
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| Einrichtung: |
Fakultät 1 - MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
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| Verantwortlich: | -
Prof. Dr. rer. nat. habil. Fügenschuh, Armin
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| Lehr- und Prüfungssprache: | Deutsch |
| Dauer: | 1 Semester |
| Angebotsturnus: |
sporadisch nach Ankündigung
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| Leistungspunkte: |
8
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| Lernziele: | - Erkennen der Verknüpfung von Theorie und Praxis in Bezug auf die mathematische Optimierung
- Übertragen des gelernten Wissens auf einen unbekannten, neuen Sachverhalt
- Abschätzen der Einsatzmöglichkeiten und der Grenzen von numerischen Optimierungsmethoden
- Erlernen einer selbstständigen Arbeitsweise zur Vorbereitung einer Abschlussarbeit
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| Inhalte: | - Praktische Umsetzung der erlernten Theorie aus Optimierungs-Lehrveranstaltungen anhand einer angewandten Fragestellung, z.B. eines Problems aus der Wirtschaft oder Industrie
- Entwicklung eines mathematischen Modells (gemischt-ganzzahlige lineare oder nichtlineare Programmierung)
- Implementierung des Modells in einer Modellierungssprache
- Lösung durch numerische Löser
- Interpretation der gefundenen Lösung im Anwendungskontext
- Dokumentation der Ergebnisse in Form eines wissenschaftlichen Aufsatzes
- Präsentation der Ergebnisse im Rahmen eines Fachvortrags
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| Empfohlene Voraussetzungen: | Kenntnisse in linearer und ganzzahliger Optimierung sowie der Umsetzung einfacher mathematischer Modelle auf dem Computer, z.B. Kenntnis des Stoffes der Module
- 11312 Optimierung I
- 11322 Optimierungsmethoden des Operations Research
- 12701 Gemischt-ganzzahlige Modellbildung, oder
- 13165 Einführung in die Python-Programmierung
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| Zwingende Voraussetzungen: | keine |
| Lehrformen und Arbeitsumfang: | -
Seminar
/ 2 SWS
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Projekt
/ 60 Stunden
-
Selbststudium
/ 150 Stunden
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| Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise: | Entsprechend dem jeweiligen Schwerpunkt wird zu Semesterbeginn Literatur angegeben. |
| Modulprüfung: | Continuous Assessment (MCA) |
| Prüfungsleistung/en für Modulprüfung: | - Dokumentation der Ergebnisse in Form eines wissenschaftlichen Aufsatzes, 15-20 Seiten (50%)
- Präsentation der Ergebnisse im Rahmen eines Fachvortrags, 45 min (50%)
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| Bewertung der Modulprüfung: | Prüfungsleistung - benotet |
| Teilnehmerbeschränkung: | keine |
| Zuordnung zu Studiengängen: | -
Master (universitär) /
Angewandte Mathematik /
PO 2008
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Master (universitär) /
Angewandte Mathematik /
PO 2019
-
Bachelor (universitär) /
Mathematik /
PO 2019
-
Bachelor (universitär) /
Mathematik /
PO 2023
-
Bachelor (universitär) - Duales Studium, praxisintegrierend /
Mathematik - dual /
PO 2023
-
Bachelor (universitär) /
Wirtschaftsmathematik /
PO 2023
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Bachelor (universitär) - Duales Studium, praxisintegrierend /
Wirtschaftsmathematik - dual /
PO 2023
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| Bemerkungen: | - Studiengang Angewandte Mathematik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Optimierung“
- Studiengang Mathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang
- Studiengang Wirtschaftsmathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang
Eine Vorbesprechung findet am Ende des vorangegangenen Semesters statt. Es wird erwartet, dass die Teilnehmer wesentliche Teile der Selbststudiums-Phase in der vorlesungsfreien Zeit vor Beginn des Seminars erbringen können. |
| Veranstaltungen zum Modul: | - Projektseminar numerische gemischt-ganzzahlige Programmierung
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| Veranstaltungen im aktuellen Semester: | |
