Kompensationsalgorithmen

Die Plastizität synaptischer Verbindungen spielt sowohl bei biologischen wie auch bei künstlichen neuronalen Netzen eine wichtige Rolle. In biologischen Netzen bildet sie die Basis für Gedächtnis und Verhalten und wird teilweise während der Ontogenese entwickelt. Dabei spielt die Kompensation von Störungen eines metabolischen Gleichgewichtes eine wichtige Rolle. Zum besseren Verständnis dieses Prozesses wurden Kompensationsalgorithmen entwickelt, die geeignet sind, die Abweichung eines Neurons von seinem Gleichgewichtszustand zu reduzieren. Die Existenz von Fixpunkten, d.h. kompensierten Netzwerken wurde bewiesen und die Konvergenz und Stabilität anhand von Simulation nachgewiesen.

Die Frage, inwieweit Kompensationsalgorithmen auch in künstlichen neuronalen Netzen eingesetzt werden können und als Lernverfahren geeignet sind, wird z. Z. untersucht.

Siehe: Fixpunktverfahren

Literatur

Ludwig Cromme, Thorsten Kolb, Jörg Wille (Herausgeber) (1996)
Kompensationsalgorithmen in neuronalen Netzen.
In: CoWAN 96 ("Cottbuser Workshop Aspekte neuronalen Lernens")
S. 69-71. Reihe Mathematik M-08/96, BTU Cottbus

Ludwig Cromme, Thorsten Kolb, Jörg Wille (Herausgeber) (1996)
Tagungsband "Cottbuser Workshop Aspekte neuronalen Lernens" - CoWAN 96
194 S. Reihe Mathematik M-08/96, BTU

Cottbus Ludwig Cromme, Klaus Weber (1995)
Neuronale Netze - die neuen Supercomputer?
In: Forum der Forschung 1, 35-42, ISSN 0947-6989

Ludwig Cromme (1995)
Cognitive Function and Compensation Type Algorithms for Neural Nets.
In:IProceedings of Neural, Parallel and Scientific Computations, vol.1.
Sambandham, M (edr). Dynamic Publishers, Atlanta; 1995

Ludwig Cromme, Thorsten Kolb, Jörg Wille (Herausgeber) (1995)
Tagungsband "Cottbuser Workshop Aspekte neuronalen Lernens" - CoWAN 1994
166 S. Reihe Mathematik M-01/95, BTU Cottbus

Ludwig Cromme und I. E. Dammasch (1989)
Stability and convergence of compensation type algorithms for neural nets
J. of Math. Biology 27.3,327-340

Ludwig Cromme (1988)
Neural nets with prescribed average firing activity.
NAM-Bericht Nr. 57, Institut für Numerische und Angewandte Mathematik der Universität Göttingen

Weitere Veröffentlichungen zu diesem und anderen Forschungschwerpunkten unseres Lehrstuhls finden Sie auf unserer Publikationsseite.

Ansprechpartner: Prof. Dr. Ludwig Cromme