12248 - Quantitative Datenanalyse in der Betriebswirtschaftslehre Modulübersicht

Modulnummer: 12248
Modultitel:Quantitative Datenanalyse in der Betriebswirtschaftslehre
  Quantitative Data Analysis in Business Economics
Einrichtung: Fakultät 5 - Wirtschaft, Recht und Gesellschaft
Verantwortlich:
  • Prof. Dr. rer. pol. Dost, Florian
Lehr- und Prüfungssprache:Deutsch
Dauer:1 Semester
Angebotsturnus: sporadisch nach Ankündigung
Leistungspunkte: 6
Lernziele:Die Studentinnen und Studenten sind mit multivariaten Verfahren vertraut und können die zentralen multivariaten Methoden strukturiert darstellen und erläutern. Sie sind in der Lage, die verschiedenen Methoden selbständig anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und ihre Anwendung in der wissenschaftlichen Forschung kritisch zu reflektieren. Sie besitzen die Fähigkeit multivariate Verfahren mit Fragestellungen in dem Bereich betriebswirtschaftliche Forschung (insbesondere Marktforschung und Innovationsforschung) zu verbinden.
Inhalte:Statistische Grundlagen und Einführung in statistische Software, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle.
Empfohlene Voraussetzungen:Marktforschung (Bachelor)
Zwingende Voraussetzungen:keine
Lehrformen und Arbeitsumfang:
  • Vorlesung / 2 SWS
  • Übung / 2 SWS
  • Selbststudium / 120 Stunden
Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise:
  • Skript sowie:
  • Kuß, A.; Wildner, R.; Kreis, H. (2014): Marktforschung, 5. Aufl., Springer Gabler
  • Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2016): Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler
  • Hair, J.F.; Black, W.C.; Babin, B.J. ; Anderson, R.E. (2009): Multivariate Data Analysis, 7th Ed., Prentice Hall
  • Johnson, R.A.; Wichern, D.W. (2007): Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Ed., Pearson
Weitere Literaturhinweise in den Lehrveranstaltungen.
Modulprüfung:Continuous Assessment (MCA)
Prüfungsleistung/en für Modulprüfung:Die Bewertung ergibt sich aus gewichteten Bewertungen von insgesamt zwei Teilleistungen/Teilprüfungen: 
  • Klausur, 90 min. (70 %)
  • Hausarbeit, ca. 10 Seiten und Präsentation, ca. 10 min. (Gruppenarbeit) (30 %)

 
Es wird dringend empfohlen zu den Präsentationsterminen der Seminararbeiten anwesend zu sein.

Bewertung der Modulprüfung:Prüfungsleistung - benotet
Teilnehmerbeschränkung:keine
Zuordnung zu Studiengängen:
  • Master (universitär) / Angewandte Mathematik / PO 2008
  • Master (universitär) / Angewandte Mathematik / PO 2019
  • Master (universitär) / Betriebswirtschaftslehre / PO 2017
  • Master (universitär) / eBusiness / PO 2007
  • Master (universitär) / Wirtschaftsingenieurwesen / PO 2008
  • Master (universitär) / Wirtschaftsingenieurwesen / PO 2019
Bemerkungen:
Veranstaltungen zum Modul:Quantitative Datenanalyse in der Betriebswirtschaftslehre (Vorlesung)
Quantitative Datenanalyse in der Betriebswirtschaftslehre (Übung)
Veranstaltungen im aktuellen Semester:
  • keine Zuordnung vorhanden