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Modulnummer:
| 13636
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| Modultitel: | Daten- und Zuverlässigkeitsanalyse |
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Data and reliabiliy analysis
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| Einrichtung: |
Fakultät 3 - Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme
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| Verantwortlich: | -
Prof. Dr.-Ing. Wälder, Konrad
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| Lehr- und Prüfungssprache: | Deutsch |
| Dauer: | 1 Semester |
| Angebotsturnus: |
jedes Wintersemester
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| Leistungspunkte: |
6
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| Lernziele: | Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage
- geeigneter Methoden auszuwählen und sichere anzuwenden
- komplexer Aufgabenstellungen analysieren und zu strukturieren
- Lösungsstrategien zu entwickeln und umzusetzen
- verständliche Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen zu erstellen
- praxisrelevanten Aufgabenstellungen zu erkennen
- grundlegender Verfahren der Zuverlässigkeitsanalyse und Statistik zu beherrschen
- statistische Verfahren bei ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen der Medizintechnik anzuwenden
- Software-Tools wie Minitab, JMP oder R zu nutzen.
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| Inhalte: | Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Grundlagen
- Kombinatorik
- Zufällige Ereignisse und Wahrscheinlichkeit
- Zufallsgrößen und ihre Eigenschaften
- Verteilungsmodelle
Statistische Methoden
- Explorative und deskriptive Statistik.
- Schließende Statistik: Punkt- und Konfidenzschätzung, Statistische Tests.
- Lineare Modelle: Regression und Varianzanalyse
Zuverlässigkeitsanalyse
- Zuverlässigkeits- und Unzuverlässigkeitsfunktion
- Ausfallrate und Ausfallverhalten
- Parametrische und nichtparametrische Methoden
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| Empfohlene Voraussetzungen: | keine |
| Zwingende Voraussetzungen: | keine |
| Lehrformen und Arbeitsumfang: | -
Vorlesung
/ 2 SWS
-
Übung
/ 1 SWS
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Laborausbildung
/ 1 SWS
-
Selbststudium
/ 120 Stunden
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| Unterrichtsmaterialien und Literaturhinweise: | - Tafelbild und Präsentationen
- Nutzung von Software
- Videokonferenzen, Blendet Learning
Literatur
- Bosch, 2007: Basiswissen Statistik, Oldenbourg, München.
- Böker, 2007: Formelsammlung für Wirtschaftswissenschaftler, Pearson, München.
- Sachs, Hedderich, 2016: Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R, Springer, Wiesbaden
- Wälder, Wälder, 2013: Statistische Methoden der Qualitätssicherung, Hanser, München.
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| Modulprüfung: | Modulabschlussprüfung (MAP) |
| Prüfungsleistung/en für Modulprüfung: | |
| Bewertung der Modulprüfung: | Prüfungsleistung - benotet |
| Teilnehmerbeschränkung: | keine |
| Zuordnung zu Studiengängen: | -
Bachelor (universitär) /
Medizintechnik /
PO 2022
- 2. SÄ 2025
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Bachelor (universitär) - Duales Studium, praxisintegrierend /
Medizintechnik - dual /
PO 2022
- 2. SÄ 2025
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| Bemerkungen: | |
| Veranstaltungen zum Modul: | - VL Daten- und Zuverlässigkeitsanalyse
- ÜB Daten- und Zuverlässigkeitsanalyse
- Labor Daten- und Zuverlässigkeitsanalyse
- Prü Daten- und Zuverlässigkeitsanalyse
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| Veranstaltungen im aktuellen Semester: | |
