Transferdatenbank der BTU Cottbus-Senftenberg

Kompetenzen / Forschungsgebiete

• Sicherheitsanalyse von Kommunikationsprotokollen und verteilten Systemen
• Entwicklung und Bewertung von zuverlässigen und sicheren IT-Systemen
• Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen für Angriffserkennung
• Schutz der Privatsphäre
• Privacy by Distribution
• Sicherheit in drahtlosen Netzen
• Fingerprinting Techniken für Angriffserkennung
• Anomalieerkennung in industriellen Kontrollnetzen
• Entwicklung und Evaluierung von zuverlässigen und sicheren Peer-to-Peer-Systemen
• Sicherheitslösung für Systeme mit knappen Ressourcen (resource-constrained Systems), Internet der Dinge
• Sichere Kommunikation in nicht vertrauenswürdigen Umgebungen

Ausstattung

• auf Anfrage
• derzeit in Planung/Aufbau:
  • Dedizierte Server mit GPU´s für optimierte Anwendung von Verfahren des Deep Learnings / Neuronalen Netzen
  • Labor/Testumgebung zum Verifizieren von sicheren IT-Systemen