Semester overview
Vorlesung/Übung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130310)
Appointments
- Di 13:45 - 15:15, A/B week, 06.10.2026 to 26.01.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B
- Di 13:45 - 15:15, Einzel, at 10.11.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1
- Di 13:45 - 15:15, Einzel, at 15.12.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1
- Di 13:45 - 15:15, Einzel, at 26.01.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1
- Do 09:15 - 10:45, A/B week, 08.10.2026 to 28.01.2027, Lehrgebäude 1A / 125
Study path
Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
Course content
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Dr. rer. nat. Toni Schneidereit
Hours per week
4.0
Module
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Prüfung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130312)
Appointments
- So 01:00 - 02:30, Einzel, at 27.12.2015, ZHG AM 1 + AM2
- So 01:00 - 02:30, Einzel, at 27.12.2015, ZHG AM 1 + AM2
Study path
Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
Course content
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Dr. rer. nat. Toni Schneidereit
Module
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Vorlesung/Übung Scientific Computing (130320)
Appointments
- Di 11:30 - 13:00, A/B week, 06.10.2026 to 26.01.2027, Hauptgebäude / HG 0.18
- Mi 09:15 - 10:45, A/B week, 07.10.2026 to 27.01.2027, Hauptgebäude / HG 3.45
Study paths
- Mathematical Data Science Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2025
- Mathematics Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2025
- Mathematik (5. ) / Examination regulations 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. )
- Mathematik Bachelor (5. )
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. )
- Physics Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
- Wirtschaftsmathematik (5. ) / Examination regulations 2023
Course content
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Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
Hours per week
4.0
Module
Scientific Computing (13843)
Vorlesung/Übung Continuous Optimization for Artificial Intelligence (130330)
Appointments
- Mo 11:30 - 13:00, A/B week, 05.10.2026 to 25.01.2027, Hauptgebäude / HG 0.20
- Mi 11:30 - 13:00, A/B week, 07.10.2026 to 27.01.2027, Hauptgebäude / HG 2.44
Study paths
- Mathematical Data Science Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2025
- Mathematics Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2025
- Mathematik Bachelor (6. )
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. )
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. )
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
Course content
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- Dr. rer. nat. Toni Schneidereit
- PhD Shima Shabani
Hours per week
4.0
Module
Continuous Optimization for Artificial Intelligence (15009)
Prüfung Continuous Optimization for Artificial Intelligence (130332)
Appointment
Mo 11:00 - 13:00, Einzel, at 08.02.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B, mündliche Prüfung
Study paths
- Mathematical Data Science Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2025
- Mathematics Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2025
- Mathematik Bachelor (6. )
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. )
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. )
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
Course content
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- Dr. rer. nat. Toni Schneidereit
- PhD Shima Shabani
Module
Continuous Optimization for Artificial Intelligence (15009)
Seminar Numerik-Seminar (130340)
Study paths
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. )
- Mathematik (5. ) / Examination regulations 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. ) / Examination regulations 2023
Course content
nach Vereinbarung
Seminar Research Topics in Artificial Intelligence and Computer Vision (130350)
Appointment
Mo 09:15 - 10:45, A/B week, 05.10.2026 to 25.01.2027, Hauptgebäude / HG 0.19
Study path
Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
Course content
This research module focuses on methods in computer vision as well as
in methods related to that field. The methods are from artificial
intelligence as well as from classic and recent approaches in that field.
In addition, related techniques in data analysis and pattern recognition are a subject.
From the application point of view, topics may include object detection, tracking,
optical flow and segmentation. Examples from the area of related techniques may
include methods from explainable artificial intelligence or anomaly detection.
Contact
Dr. rer. nat. Toni Schneidereit
Hours per week
2.0
Module
Research Module in Artificial Intelligence (14060)
Vorlesung Höhere Mathematik - T1 / T1 - BI / K (130360)
Appointments
- Do 11:30 - 13:00, A/B week, 08.10.2026 to 28.01.2027, Großer Hörsaal / 0.06
- Fr 09:15 - 10:45, A/B week, 09.10.2026 to 29.01.2027, Großer Hörsaal / 0.06
Study paths
- Elektrotechnik - PA - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Elektrotechnik - IoT - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor - dual AI (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor - dual PI (1. ) / Examination regulations 2022
- Landnutzung und Wasserbewirtschaftung Bachelor (1. ) / Examination regulations 2017
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2017
- Energietechnik und Energiewirtschaft EET (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft TE (1. ) / Examination regulations 2021
- Maschinenbau Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Umweltingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Elektrotechnik - EET - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Elektrotechnik - MIT - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Elektrotechnik - EET - Bachelor - dual (1. ) / Examination regulations 2022
Course content
Die Vorlesung findet, falls möglich, *in Präsenz* statt.
Einführung und Grundbegriffe: Symbolik, Mengen, Beweistechniken, komplexe Zahlen; Vektorrechnung, analytische Geometrie, lineare Algebra: Vektoren im R3, Punkt, Gerade, Ebene und deren Schnittgebilde, lineare Abhängigkeit und lineare Unabhängigkeit, Matrizen; Elementare Funktionen: Eigenschaften elementarer Funktionen, Polynome, rationale Funktionen, trigonometrische Funktionen, inverse Funktionen; Differential- und Integralrechnung: Grenzwerte von Zahlenfolgen und Funktionen, Ableitungen, Differentiationsregeln, unbestimmtes und bestimmtes Integral, einfache Anwendungen in Physik und Technik;
Übung Höhere Mathematik - T1 (130361)
Appointment
Do 09:15 - 10:45, A/B week, 08.10.2026 to 28.01.2027, Lehrgebäude 1A / 304
Study paths
- Maschinenbau Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Umweltingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
Course content
Die Übungen (gegenwärtig 2 von 4 Gruppen) finden *in Präsenz* statt.
Ein zusätzliches Onlineangebot für eine Übung kann angeboten werden, wenn die nötigen personellen Voraussetzungen gegeben sind.
Ist ein Präsenzangebot nicht möglich, dann finden alle Vorlesungen und Übungen *Online synchron *(Termin laut Stundenplan)* statt.
Alle Informationen zum Kurs findet man auf der moodle-Plattform des Kurses:
www.b-tu.de/elearning/btu/course/view.php
Übung Höhere Mathematik - T1 (130362)
Appointment
Mo 13:45 - 15:15, A/B week, 05.10.2026 to 25.01.2027, Lehrgebäude 1A / 304
Study paths
- Energietechnik und Energiewirtschaft EET (1. ) / Examination regulations 2021
- Maschinenbau Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft TE (1. ) / Examination regulations 2021
- Elektrotechnik - EET - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Elektrotechnik - MIT - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
Course content
Die geplanten Übungen (gegenwärtig 2 von 4 Gruppen) finden *in Präsenz* statt.
Ein zusätzliches Onlineangebot für eine Übung kann angeboten werden, wenn die nötigen personellen Voraussetzungen gegeben sind.
Ist ein Präsenzangebot nicht möglich, dann finden alle Vorlesungen und Übungen *Online synchron *(Termin laut Stundenplan)* statt.
Alle Informationen zum Kurs findet man auf der moodle-Plattform des Kurses:
www.b-tu.de/elearning/btu/course/view.php
Übung Höhere Mathematik T1 - BI (130363)
Appointments
- Do 07:30 - 09:00, A/B week, 08.10.2026 to 28.01.2027, Hauptgebäude / HG 0.20
- Do 09:15 - 10:45, A/B week, 08.10.2026 to 28.01.2027, Hauptgebäude / HG 0.20
- Do 13:45 - 15:15, A/B week, 08.10.2026 to 28.01.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 2
Study paths
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2017
- Bauingenieurwesen Bachelor - dual AI (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor - dual PI (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
Course content
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Tutorium Tutorium zum Modul Höhere Mathematik T1 - BI (130364)
Appointments
- Fr 07:30 - 09:00, A/B week, 09.10.2026 to 29.01.2027, Lehrgebäude 1A / 125
- Fr 11:30 - 13:00, A/B week, 09.10.2026 to 29.01.2027, Hauptgebäude / HG 0.19
- Fr 13:45 - 15:15, A/B week, 09.10.2026 to 29.01.2027, Hauptgebäude / HG 0.19
Study paths
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2017
- Bauingenieurwesen Bachelor - dual AI (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor - dual PI (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
Course content
Gleichzeitige Teilnahme an der Vorlesung "130110 - Höhere Mathematik (T) Teil 1" und Übung "130121 - Höhere Mathematik (T) Teil 1 - BI"
Contact
Thomas Hitziger
Module
Höhere Mathematik T1 - BI (11281)
Tutorium Höhere Mathematik - T1 - Tutorenanleitung (130365)
Appointment
Mo 11:00 - 11:30, A/B week, 19.10.2026 to 25.01.2027, Hauptgebäude / HG 2.44
Course content
Do 10:50 - 11:30 Uhr HG3.45
Contact
Dr.-Ing. Inna Spivak
Hours per week
2.0
Übung Aufbaukurs Höhere Mathematik - T1 / T1 - BI / K (130366)
Appointments
- Di 17:30 - 19:00, A/B week, 06.10.2026 to 26.01.2027, Lehrgebäude 1A / 125
- Do 13:45 - 15:15, A/B week, 08.10.2026 to 28.01.2027, Lehrgebäude 3B / 305
Study paths
- Maschinenbau Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft EET (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft TE (1. ) / Examination regulations 2021
- Umweltingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Landnutzung und Wasserbewirtschaftung Bachelor (1. ) / Examination regulations 2017
- Elektrotechnik - EET - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Elektrotechnik - MIT - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
Course content
Der Aufbaukurs HM T1 ist bei der Erfüllung der personellen Voraussetzungen in Präsenzform
geplant, kann aber dem Wunsch den Studierenden entsprechend in eine synchrone online Variante
umgewandelt werden. Der Kurs verfügt über eine eigene moodle-Plattform:
www.b-tu.de/elearning/btu/course/view.php
Um die aktuellen Information zum Kurs zu erhalten, soll man sich zum Kurs unverbindlich anmelden.
Tutorium Tutorium Höhere Mathematik - T1 / T1 - BI / K (130367)
Appointment
Mo 17:30 - 19:00, A/B week, 05.10.2026 to 25.01.2027, Lehrgebäude 1A / 304
Study paths
- Maschinenbau Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft EET (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft TE (1. ) / Examination regulations 2021
- Umweltingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Landnutzung und Wasserbewirtschaftung Bachelor (1. ) / Examination regulations 2017
- Elektrotechnik - EET - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Elektrotechnik - MIT - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
Course content
Das Tutorium zum Kurs HM T1 findet *in Präsenz* laut Stundenplan statt. Ist ein Präsenzangebot
nicht möglich, dann streben wir die online synchrone Variante an.
Alle Informationen zum Tutorium werden auf der moodle-Plattform des Kurses Höhere Mathematik
T1- Modul 11107 (siehe oben) bekannt gemacht.
Prüfung Höhere Mathematik T1 / T1 - BI / K (130368)
Appointments
- Mo 14:00 - 16:00, Einzel, at 08.02.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 2
- Mo 14:00 - 16:00, Einzel, at 08.02.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / HS A
Study paths
- Bauingenieurwesen Bachelor - dual AI (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor - dual PI (1. ) / Examination regulations 2022
- Maschinenbau Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2017
- Elektrotechnik Bachelor (1. )
- Umweltingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2006
- Energietechnik und Energiewirtschaft EET (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (1. ) / Examination regulations 2021
- Umweltingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2021
- Energietechnik und Energiewirtschaft TE (1. ) / Examination regulations 2021
- Landnutzung und Wasserbewirtschaftung Bachelor (1. ) / Examination regulations 2017
- Elektrotechnik - EET - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Elektrotechnik - MIT - Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
- Bauingenieurwesen Bachelor (1. ) / Examination regulations 2022
Course content
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Seminar Master Seminar in Artificial Intelligence and Machine Learning (130370)
Appointment
Di 09:15 - 10:45, A/B week, 06.10.2026 to 26.01.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 1
Study path
Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
Course content
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Seminar Master Seminar in Artificial Intelligence and Image Processing (130371)
Appointment
Mi 15:30 - 17:00, A/B week, 07.10.2026 to 27.01.2027, Lehrgebäude 1A / 121
Study path
Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
Course content
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Prüfung Image Processing and Computer Vision (Wiederholung) (130390)
Appointment
So 01:00 - 02:30, Einzel, at 27.12.2015
Study path
Artificial Intelligence Master (1. - 4. ) / Examination regulations 2022
Course content
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Contact
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
Module
Image Processing and Computer Vision (14186)
Prüfung Mathematische Grundlagen des Deep Learning (Wiederholung) (130396)
Appointment
So 01:00 - 02:30, Einzel, at 27.12.2015, mündliche Prüfungen
Study path
Angewandte Mathematik Master (1. - 4. )
Course content
Please refer to the module description for course content.
