Sommersemester 2020
Dieses Semester beginnen die Lehrveranstaltung virtuell.
Hierzu werden auf Moodle Materialien wie Skript und Übungsblätter zur Verfügung gestellt.
Bitte melden Sie sich dort umgehend an, auch die weitere Kommunikation findet über Moodle statt.
Semesterübersicht
Vorlesung Scientific Computing (130320)
Termine
- Mi 09:15 - 10:45, A/B Woche, 18.10.2023 bis 07.02.2024, Hauptgebäude / HG 2.44
- Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, 20.10.2023 bis 09.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.20
Studiengänge
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (5. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Übung/Praktikum Scientific Computing (130321)
Termin
Fr 11:30 - 13:00, A/B Woche, 20.10.2023 bis 09.02.2024, Hauptgebäude / HG 3.35, Pool HG3.35
Studiengänge
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (5. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Vorlesung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130330)
Termin
Mo 15:30 - 17:00, A/B Woche, 16.10.2023 bis 05.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
SWS
2.0
Modul
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Übung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130331)
Termin
Fr 15:30 - 17:00, A/B Woche, 20.10.2023 bis 09.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 2
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Alexander Köhler
SWS
2.0
Modul
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Prüfung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130332)
Termin
Mi 11:00 - 13:00, Einzel, am 28.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
Modul
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Seminar Numerik-Seminar (130340)
Studiengänge
- Mathematik Bachelor (5. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
nach Vereinbarung
Kontakt
- Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
- Prof. Dr.-Ing. Michael Oevermann
SWS
2.0
Module
Seminar AG Seminar (130341)
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
SWS
2.0
Seminar Research Topics in Artificial Intelligence and Computer Vision (130350)
Termin
Di 09:15 - 10:45, A/B Woche, 17.10.2023 bis 06.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.18
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
This research module focuses on methods in computer vision as well as
in methods related to that field. The methods are from artificial
intelligence as well as from classic and recent approaches in that field.
In addition, related techniques in data analysis and pattern recognition are a subject.
From the application point of view, topics may include object detection, tracking,
optical flow and segmentation. Examples from the area of related techniques may
include methods from explainable artificial intelligence or anomaly detection.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
SWS
2.0
Modul
Research Module in Artificial Intelligence (14060)
Prüfung Funktionentheorie u. partielle Differentialgleichungen (Höhere Mathematik T4) - Wiederholung (130390)
Termin
Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 18.03.2024, Hauptgebäude / HG 2.44
Studiengänge
- Elektrotechnik Bachelor (4. Semester)
- Elektrotechnik Master (1. - 4. Semester)
- Maschinenbau Master (1. - 4. Semester)
- Maschinenbau Bachelor (4. Semester)
- Energietechnik und Energiewirtschaft EET (4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
Lehrinhalt
Funktionentheorie: Analytische Funktionen, konforme Abbildungen, Integration im Komplexen, Cauchysche Integralformel, Taylor- und Laurentreihen, Residuen, Laplacetransformation. Einführung zu partiellen Differentialgleichungen und ihre Lösung mit Separationsansätzen und Fourier-Reihen bzw. Fourier-Integralen.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
Modul
Funktionentheorie und partielle Differentialgleichungen (11414)
Prüfung Mathematische Grundlagen des Deep Learning (130396)
Termin
So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015, mündliche Prüfungen
Studiengang
Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Prüfung Differential Geometry / Differentialgeometrie (Wiederholung) (130397)
Termin
Do 11:00 - 13:00, Einzel, am 18.04.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C
Studiengänge
- Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
Modul
Differential Geometry (13949)