Sommersemester 2020
Dieses Semester beginnen die Lehrveranstaltung virtuell.
Hierzu werden auf Moodle Materialien wie Skript und Übungsblätter zur Verfügung gestellt.
Bitte melden Sie sich dort umgehend an, auch die weitere Kommunikation findet über Moodle statt.
Semesterübersicht
Vorlesung/Übung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130310)
Termine
- Mo 15:30 - 17:00, A/B Woche, 13.10.2025 bis 02.02.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C
- Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 14.10.2025 bis 03.02.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Dr. rer. nat. Toni Schneidereit
SWS
4.0
Modul
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Prüfung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130312)
Termine
- Do 11:00 - 13:00, Einzel, am 26.02.2026, Großer Hörsaal / 0.06
- So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Dr. rer. nat. Toni Schneidereit
Modul
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Vorlesung Scientific Computing (130320)
Termine
- Mi 09:15 - 10:45, A/B Woche, 15.10.2025 bis 04.02.2026, Hauptgebäude / HG 3.45
- Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, 17.10.2025 bis 06.02.2026, Hauptgebäude / HG 0.18
Studiengänge
- Mathematical Data Science Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
- Mathematics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (5. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Übung/Praktikum Scientific Computing (130321)
Termin
Fr 11:30 - 13:00, A/B Woche, 17.10.2025 bis 06.02.2026, Hauptgebäude / HG 3.35, Pool HG3.35
Studiengänge
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (5. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Mathematics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
- Mathematical Data Science Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Vorlesung/Übung Differential Geometry / Differentialgeometrie (130330)
Termine
- Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 13.10.2025 bis 02.02.2026, Hauptgebäude / HG 2.44
- Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 15.10.2025 bis 04.02.2026, Hauptgebäude / HG 2.44
Studiengänge
- Mathematical Data Science Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
- Mathematics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Prüfung Differential Geometry / Differentialgeometrie (130332)
Termine
- Mi 11:00 - 13:00, Einzel, am 25.02.2026, Hauptgebäude / HG 2.44, mündliche Prüfung
- Do 11:00 - 13:00, Einzel, am 16.04.2026
Studiengänge
- Mathematical Data Science Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
- Mathematics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
Modul
Differential Geometry (13949)
Seminar Numerik-Seminar (130340)
Studiengänge
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
nach Vereinbarung
Seminar Research Topics in Artificial Intelligence and Computer Vision (130350)
Termin
Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 13.10.2025 bis 02.02.2026, Hauptgebäude / HG 0.19
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
This research module focuses on methods in computer vision as well as
in methods related to that field. The methods are from artificial
intelligence as well as from classic and recent approaches in that field.
In addition, related techniques in data analysis and pattern recognition are a subject.
From the application point of view, topics may include object detection, tracking,
optical flow and segmentation. Examples from the area of related techniques may
include methods from explainable artificial intelligence or anomaly detection.
Kontakt
Dr. rer. nat. Toni Schneidereit
SWS
2.0
Modul
Research Module in Artificial Intelligence (14060)
Prüfung Image Processing and Computer Vision (Wiederholung) (130390)
Termine
- So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015
- So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
Modul
Image Processing and Computer Vision (14186)
Prüfung Mathematische Grundlagen des Deep Learning (Wiederholung) (130396)
Termin
So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015, mündliche Prüfungen
Studiengang
Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.