Prof. Dr.-Ing. Constanze Tschöpe

• Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zur Entwicklung industriefähiger kognitiver Prüfsysteme,
• zum Umgang mit geringen und unausgeglichenen Datenmengen sowie auf den Gebieten der akustischen Mustererkennung und der KI-basierten Analyse von technischen Daten,
• Bio- und Sprachdaten

Constanze Tschöpe studierte Angewandte Informatik an der Technischen Hochschule Leipzig (Abschluss: Diplom-Informatiker (universitär)). Seit 1996 arbeitet sie am Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme IKTS (ehemals Fraunhofer IZFP-EADQ und IZFP-D) als wissenschaftliche Mitarbeiterin. Im Jahr 2011 promovierte sie zum Thema "Akustische zerstörungsfreie Prüfung mit Hidden-MARKOV-Modellen" an der Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität Dresden (Abschluss: Dr.-Ing.). Bis 2017 war sie am Fraunhofer IKTS stellvertretende Abteilungsleiterin der Abteilung "Computergestützte Methoden", bevor sie im Jahr 2018 die Leitung der neu gegründeten Gruppe "Maschinelles Lernen und Datenanalyse" übernahm. Zusätzlich baute sie die interdisziplinäre und an der BTU in Cottbus angesiedelte Fraunhofer-Projektgruppe "Kognitive Materialdiagnostik" (KogMat^D) auf, die sie seit 2019 leitet und die inzwischen nach Ablauf der Förderperiode erfolgreich verstetigt wurde. Zum 1. September 2024 wurde sie auf die W3-Professur "Kognitive Materialanalytik" an der BTU Cottbus-Senftenberg berufen. Sie ist Gutachterin bei verschiedenen wissenschaftlichen Konferenzen und für Fachzeitschriften, Hauptansprechpartnerin für das Fraunhofer IKTS in der Fraunhofer-Allianz Big Data, Mitglied im Lenkungskreis des Lausitzer Zentrums für Künstliche Intelligenz (LZKI) und stellvertretende Bündnissprecherin der WIR!-Initiative "Ko-Innovationsplattform Industrieautomatisierung (KOI)".