News

Die Präsidentin der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg (BTU) Gesine Grande und der Direktor des Sorbischen Instituts (SI) Hauke Bartels unterzeichnen eine Kooperationsvereinbarung.

Auch im Jahr 2026 unterstützt die BTU weiterhin die Publikation von Artikeln in Open-Access-Zeitschriften.

Zwei Absolventen des Masterstudiengangs Stadt- und Regionalplanung an der BTU wurden beim renommierten Balg-Mächler-Preis für Nachwuchswissenschaftler*innen 2025 mit einer Anerkennung ausgezeichnet.

Forschende der BTU arbeiten an einem neuartigen Recyclingverfahren für Elektronikschrott: Mithilfe von Mikroorganismen werden Metalle wie Kupfer, Gold und Silber aus alten Leiterplatten zurückgewonnen. Das sogenannte Biomining kommt bislang nur selten im industriellen Maßstab zum Einsatz, könnte aber einen Beitrag zu Ressourcenschonung und Klimaschutz leisten.

Der Wissenschaftler Prof. Dominik Lengyel ist im Rahmen der Winckelmannfeier des Deutschen Archäologischen Instituts (DAI) zum Korrespondierenden Mitglied ernannt worden. Die Auszeichnung würdigt seine international sichtbaren Forschungsleistungen an der Schnittstelle von Archäologie, Architektur und digitaler Visualisierung.

Das Energie-Innovations-Zentrum (EIZ) bietet eine spannende Online-Veranstaltungsreihe für junge Forschende der BTU zu verschiedenen Themen im Bereich Wissenschaftskommunikation an.

Ziel ist unter anderem die Förderung von Kooperationen, Forschungszentren und Anschubfinanzierungen für gemeinsame Projekte.

Stärkung der deutsch-indischen Zusammenarbeit: Wissenschaftsministerin Dr. Manja Schüle hat am 8. Januar 2026 mit Dr. Ranjit Kumar Sinha, Staatssekretär für technische Bildung der Regierung Uttarakhand, eine Vereinbarung über künftige Wissenschafts- und Forschungskooperationen zwischen dem Land Brandenburg und dem indischen Bundesstaat Uttarakhand unterzeichnet.

Die Verringerung der Umweltbelastung durch globale Videostreamingdienste ist Thema eines neuen Projekts an der BTU Cottbus-Senftenberg. Gefördert wird das dreijährige Projekt von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) in Höhe von rund 332.000 Euro.

Die Arbeitsgruppe KI bündelt Kompetenzen zur Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden in additiven und hybriden Fertigungsprozessen und verknüpft datengetriebene Ansätze gezielt mit physikalischem Prozesswissen.