
Laborleitung
Dr. Toni Schneidereit
Projektleitung
Prof. Dr. Michael Breuß
Prof. Dr. Douglas Cunningham
Mit dem KI-Lehrlabor schaffen wir seit 2022 einen Raum für KI-bezogene Lehre und Forschung an der BTU Cottbus-Senftenberg. Insbesondere für die Betreuung von Abschlussarbeiten (B.Sc./M.Sc.) und Praktika. Wir beschäftigen studentische Hilfskräfte für laufende Forschungsprojekte, die sich vor allem mit explainable AI in den Bereichen object detection, object tracking, dataset generation und der Lösung von Differentialgleichungen mit Neuronalen Netzen beschäftigen. Außerdem bieten wir Studenten mit guten Abschlussarbeiten die Möglichkeit, gemeinsam an einer Veröffentlichung in Form eines Conference- oder eines Journalpapers zu arbeiten. Zu unserer Ausstattung gehören mehrere leistungsstarke KI-Workstations und diverse weniger leistungsfähige Computer, mehrere Fischertechnik-Lernfabrik-Komponenten, 3D-Drucker, fliegende und fahrende Drohnen sowie Kameras, Mikrofone und Lichtquellen. Das KI-Lernlabor ist Teil des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts KI@MINT.
Aktuelles
- Abschussarbeitsthemen
Ausschreibung Programmierung der Lernfabrik
(B.Sc./M.Sc.)- weitere Ausschreibungen folgen
- weitere Themen auf Anfrage
- Betriebspraktikumsthemen
Ausschreibung allgemein
Veröffentlichungen
S. Schneidereit, A. M. Yarahmadi, T. Schneidereit, M. Breuß, M. Gebauer: YOLO-based Object Detection in Industry 4.0 Fischertechnik Model Environment. Accepted for Intelligent Systems and Application, 2023
T. Schneidereit, M. Breuß: Adaptive neural-domain refinement for solving time-dependent differential equations. Advances in Continuous and Discrete Models 2023, 42, 2023. doi.org/10.1186/s13662-023-03789-x
Abschlussarbeiten
S. Schneidereit
Untersuchung der Objekterkennung mit Neuronalen Netzen unter Verwendung von YOLO-Modellen in einer Lernfabrik.
Master Thesis, Brandenburg University of Technology, Germany, 2022