Vernetzte Steuerungstechnik

In diesem Forschungsschwerpunkt wird die Realisierung von sog. Plug & Produce Lösungen durch den Einsatz von Cyber Physical Systems untersucht. Hierbei wird angestrebt, grundlegend nach Potentialen für die Simplifizierung von „intelligenten“ Erweiterungsmodulen und Sensoren zu forschen, die zur Prozessüberwachung und -steuerung eingesetzt werden können (z. B. Beschleunigungssensoren zur Vibrationsüberwachung). Weitere Arbeitsschwerpunkte lassen sich wie folgt skizzieren:

  • Simulieren des Maschinenverhaltens in bestimmten Materialabtragssituationen in der Offlineprogrammierung
  • Onlinekontrolle des Bearbeitungsprozesses durch intelligente Sensoren, die das Schwingungs- sowie Kraft- und Momentenverhalten der Maschine im Bearbeitungsprozess beobachten.
  • Erforschung und Ausarbeitung eines Sicherheitskonzeptes mit entsprechenden zertifizierten Richtlinien und modularen Schutzeinrichtungen, für den Umgang mit mobilen Bearbeitungsmaschinen in wandelnden Umgebungsbedingungen.
  • Neuartige Bedien- und Programmiersysteme die das Ändern eines offline erstellten Programms und komplexes Neukalibrieren unnötig macht
  • Adaptive Steuerungstechnik für kooperierende, hybride Produktionssysteme.
  • Entwicklung und Implementierung neuartiger Steuerungskonzepte (z.B. agentenbasierte Plug & Produce-Schnittstellen) in einer Simulations- und Visualisierungsumgebung zur Simulation des Prozesses und möglicher Fehler unter Beachtung der Maschineneigenschaften und -fehler.
  • Erforschung und Entwicklung standardisierter HW/SW Schnittstellen zur Plug & Produce Implementierung von intelligenter Sensorik für die Prozessüberwachung, -steuerung und Selbstoptimierung.

Unsere Webseite verwendet Cookies. Diese haben zwei Funktionen: Zum einen sind sie erforderlich für die grundlegende Funktionalität unserer Website. Zum anderen können wir mit Hilfe der Cookies unsere Inhalte für Sie immer weiter verbessern. Hierzu werden pseudonymisierte Daten von Website-Besuchern gesammelt und ausgewertet. Das Einverständnis in die Verwendung der technisch nicht notwendigen Cookies können Sie jeder Zeit wiederrufen. Weitere Informationen erhalten Sie auf unseren Seiten zum Datenschutz.

Erforderlich

Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

Statistik

Für den Zweck der Statistik betreiben wir die Plattform Matomo, auf der mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit Websiteinhalte zu optimieren.

Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
_pk_id Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern. 13 Monate HTML Matomo
_pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo
_pk_ses Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern. 30 Minuten HTML Matomo