BTU auf einen Blick
Fakultät 1
Fachgebiet Kognitive Materialanalytik (gemeinsame Berufung mit Fraunhofer IKTS Dresden) Prof. Dr.-Ing. Constanze Tschöpe

Prof. Dr.-Ing. Constanze Tschöpe

Fachgebietsleiterin

Lehrgebäude 10, Raum 125
T +49 (0) 355 69 4370
constanze.tschoepe(at)b-tu.de

Constanze Tschöpe studierte Angewandte Informatik an der Technischen Hochschule Leipzig (Abschluss: Diplom-Informatiker (universitär)). Seit 1996 arbeitet sie am Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme IKTS (ehemals Fraunhofer IZFP-EADQ und IZFP-D) als wissenschaftliche Mitarbeiterin. Im Jahr 2011 promovierte sie zum Thema "Akustische zerstörungsfreie Prüfung mit Hidden-MARKOV-Modellen" an der Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität Dresden (Abschluss: Dr.-Ing.). Bis 2017 war sie am Fraunhofer IKTS stellvertretende Abteilungsleiterin der Abteilung "Computergestützte Methoden", bevor sie im Jahr 2018 die Leitung der neu gegründeten Gruppe "Maschinelles Lernen und Datenanalyse" übernahm. Zusätzlich baute sie die interdisziplinäre und an der BTU in Cottbus angesiedelte Fraunhofer-Projektgruppe "Kognitive Materialdiagnostik" (KogMatD) auf, die sie seit 2019 leitet und die inzwischen nach Ablauf der Förderperiode erfolgreich verstetigt wurde. Zum 1. September 2024 wurde sie auf die W3-Professur "Kognitive Materialanalytik" an der BTU Cottbus-Senftenberg berufen. Sie ist Gutachterin bei verschiedenen wissenschaftlichen Konferenzen und für Fachzeitschriften, Hauptansprechpartnerin für das Fraunhofer IKTS in der Fraunhofer-Allianz Big Data, Mitglied im Lenkungskreis des Lausitzer Zentrums für Künstliche Intelligenz (LZKI) und stellvertretende Bündnissprecherin der WIR!-Initiative "Ko-Innovationsplattform Industrieautomatisierung (KOI)".

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  • C. Tschöpe, M. Wolff. Processing and evaluation of gear data using statistical classifiers. In CD-ROM Proc. European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS), 2012.
  • C. Tschöpe, M. Wolff. Zur Formulierung von Hidden-Markov-Modellen als endliche Transduktoren. In Proc. Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV), M. Wolff (Hrsg.): Studientexte zur Sprachkommunikation, Bd. 64, S. 120–128, TUDpress Dresden, 2012.
  • C. Tschöpe. Akustische zerstörungsfreie Prüfung mit Hidden-MARKOV-Modellen. Dissertationsschrift, Technische Universität Dresden, Studientexte zur Sprachkommunikation, Bd. 60, TUDpress Dresden, 2012.
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  • C. Tschöpe, M. Wolff. Instrumentelle Bestimmung der Weichheit von Tissueprodukten. In Proc. Forum Akustische Qualitätssicherung der DGAQS, S. 3/1–3/3, 2010.
  • J. Schreiber, C. Tschöpe. Neue Verfahren der Signaturanalyse zur Zustandsbewertung von Anlagen und Maschinen. In Proc. Leibniz Conference of Advanced Science – Sensorsysteme, 2010, Online: https://leibniz-institut.de/Konferenzen/ss2010/schreiber__neue_verfahren_signaturanalysen.pdf. 
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  • C. Tschöpe, D. Hirschfeld, R. Hoffmann. Klassifikation technischer Signale für die Geräuschdiagnose von Maschinen und Bauteilen. In H. Tschöke u. a. (Hrsg.): Motor- und Aggregate-Akustik II, S. 1–15, expert verlag, Renningen, 2005.
  • C. Tschöpe, D. Hentschel, M. Wolff, M. Eichner, R. Hoffmann. Classification of Non-Speech Acoustic Signals using Structure Models. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Bd. 5, S. 653–656, 2004.
  • C. Tschöpe. Künstliche Intelligenz in der Materialdiagnostik. Vision Keramik, 08.06.2022.
  • I. Kraljevski, Y. C. Ju, M. Mühle, D. Lembcke, S. Uhlig, M. Käso, I. Alkhasli, C. Tschöpe. Setup and Knowledge Sharing of the new Fraunhofer Research Group for Cognitive Material Diagnostics. KM2021 Conference, Pre-Conference Industry Day, Leipzig, 29.06.2021. (Invited Talk)
  • C. Tschöpe, I. Kraljevski, F. Duckhorn, M. Wolff. Sprachtechnologie und akustische Mustererkennung in der medizinischen Anwendung. 16. Landeskonferenz »Digitalisierung im Gesundheitswesen«, Potsdam, 24.02.2021.
  • C. Tschöpe. KI-Anwendungen und Industrie. Unternehmerstammtisch, Guben, 11.08.2020.
  • C. Tschöpe. Herausforderungen und Chancen beim industriellen Einsatz von KI. IHK-Sitzung »Künstliche Intelligenz – Chancen und Nutzen im Überblick«, Essen, 27.06.2019.
  • C. Tschöpe. Klanganalyse mit akustischer Mustererkennung. 21. Sitzung des Fachausschusses Luftfahrt der DGZFP, Ottobrunn, 16.04.2015. (eingeladen)
  • C. Tschöpe, D. Joneit, F. Duckhorn, R. Hoffmann, G. Strecha, M. Wolff. Sprachsteuerung für Mess- und Prüfgeräte. 202. Sitzung des DGZFP-Arbeitskreises Magdeburg, Magdeburg, 29.05.2013. (eingeladen)
  • C. Tschöpe, D. Joneit, F. Duckhorn, R. Hoffmann, G. Strecha, M. Wolff. Sprachsteuerung für Mess- und Prüfgeräte. 109. Sitzung des DGZFP-Arbeitskreises Zwickau-Chemnitz, Zwickau, 12.06.2012. (eingeladen)