Publications

An Internal Model Approach to Robust Current Control of IPMSM Drives with Respect to Unknown and Varying Inductances

Autor(en)
Schiffer, Johannes, Döring, Daniela, Rueda-Escobedo, Juan Gustavo
Publikationsart
Wissenschaftlicher Zeitschriftenartikel referiert
Erscheinungsjahr
2020
Quelle
IFAC PapersOnLine, S. 14185 - 14191
Band/Jahrgang
53
Ausgabe/Heft
2
ISSN
2405-8963
URL
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896320314154
DOI
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1046

Eine kurze Einführung in die Systemtheorie: Lehr- und Übungsbuch

Autor(en)
Döring, Daniela
Publikationsart
Buch
Erscheinungsjahr
2011
Verlag
Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag
ISBN
978-3-8348-1429-6

Ein Beitrag zur Synthese von Gain-Schedulingreglern unter Nutzung normierter Gaußscher Radial-Basisfunktionen

Autor(en)
Döring, Daniela
Publikationsart
Buch
Erscheinungsjahr
2003
Verlag
Berlin : Logos Verlag
Freie Schlagworte
nichtlineare Regelungen; linear-paramter-veränderliche Systeme
ISBN
978-3-8325-0465-6

Ein LMI-Regionenansatz für den Entwurf von Gain-Schedulingzustandsreglern auf der Basis von Gauß'schen Radial-Basisfunktionen (A Design of Gain-scheduled Control via LMIs)

Autor(en)
Döring, Daniela
Publikationsart
Wissenschaftlicher Zeitschriftenartikel referiert
Erscheinungsjahr
2002
Freie Schlagworte
LMI-Regionenansatz, Gain-Scheduling
Quelle
at - Automatisierungstechnik Methoden und Anwendungen der Steuerungs-, Regelungs- und Informationstechnik, S. 522 - 532
Ausgabe/Heft
11
ISSN
0178-2312
DOI
https://doi.org/10.1524/auto.2002.50.11.522

Unsere Webseite verwendet Cookies. Diese haben zwei Funktionen: Zum einen sind sie erforderlich für die grundlegende Funktionalität unserer Website. Zum anderen können wir mit Hilfe der Cookies unsere Inhalte für Sie immer weiter verbessern. Hierzu werden pseudonymisierte Daten von Website-Besuchern gesammelt und ausgewertet. Das Einverständnis in die Verwendung der technisch nicht notwendigen Cookies können Sie jeder Zeit wiederrufen. Weitere Informationen erhalten Sie auf unseren Seiten zum Datenschutz.

Erforderlich

Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

Statistik

Für den Zweck der Statistik betreiben wir die Plattform Matomo, auf der mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit Websiteinhalte zu optimieren.

Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
_pk_id Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern. 13 Monate HTML Matomo
_pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo
_pk_ses Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern. 30 Minuten HTML Matomo