Priscile Suawa Fogou Akademische Mitarbeiterin

Verfügungsgebäude 1C, Raum 1.14

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Priscile.SuawaFogou(at)b-tu.de

 

Education
  • (2020-Now) PhD Student BTU Cottbus-Senftenberg, Cottbus, Deutschland.
  • (2014-2016) M.Sc. Universität Yaounde I, Yaounde, Kamerun.
  • (2011-2014) B.Sc. Universität Yaounde I, Yaounde, Kamerun.
Experience

(Februar 2017 - Dezember 2019) Programmierer Analyst und IT-Forscher bei CAMERTRONIX Sarl, Yaounde, Kamerun.

Research interests
  • Künstliche Intelligenz
  • Vorausschauende Wartung
  • Elastische Systeme
  • Echtzeit-Datenanalyse
  • Sensordatenfusion
Publications

Modeling and Fault Detection of Brushless Direct Current Motor by Deep Learning Sensor Data Fusion

Autor(en)
Suawa Fogou, Priscile, Meisel, Tenia, Jongmanns, Marcel, Hübner, Michael, Reichenbach, Marc
Publikationsart
Scientific Article ref.
Erscheinungsjahr
2022
Quelle
Sensors
Band/Jahrgang
22
Ausgabe/Heft
9
ISSN
1424-8220
DOI
https://doi.org/10.3390/s22093516

A Survey on Machine Learning Approaches to ECG Processing

Autor(en)
Hoffmann, Javier Eduardo, Mahmood, Safdar, Suawa Fogou, Priscile, George, Nevin, Raha, Solaiman, Safi, Sabur, Schmailzl, Kurt JG, Brandalero, Marcelo, Hübner, Michael
Publikationsart
Conference Proceeding refering
Erscheinungsjahr
2020
Quelle
2020 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 23-25 Sept. 2020, Poznan, Poland
ISBN
978-83-62065-39-4
978-83-62065-37-0
978-1-7281-7746-5
URL
https://ieeexplore.ieee.org/document/9241283