Dr.-Ing. habil. Christian Herglotz
Vertretungsprofessur

Verfügungsgebäude 1C, Raum 1.38

T. +49 (0) 355 69 2026

christian.herglotz(at)b-tu.de
 

Curriculum Vitae
  • Vertretungsprofessur an der BTU Cottbus, Fachbereich Technische Informatik, seit November 2023
  • Habilitand an der FAU Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung, April 2019-Oktober 2023
  • PostDoc an der École de technologie supérieure (ÉTS), Montréal, Canada, August 2018-März 2019
  • Doktorand an der FAU Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung, August 2012-July 2018
  • Diplomstudiengang "Elektrotechnik und Informationstechnik",  RWTH Aachen, Oktober 2005-July 2012
Forschung

Meine Forschungsthemen beschäftigen sich mit mehreren Aspekten aus den Bereichen der Technischen Informatik und der Informationstechnik. 

  • Effiziente und resiliente Architekturen für neuronale Netze
  • Energieeffiziente Videokommunikation
  • Kompression visueller Daten
  • 5G-Netze für verteilte Sensoren
  • Signalverarbeitung für medizinische Bilddaten

 

Publications

Comparison of bluetooth low energy (BLE), Wi-Fi, serial and 5G in IoMT

Autor(en)
Doe, Nina, Scharoba, Stefan, Reichenbach, Marc, Herglotz, Christian
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Setúbal, Portugal : Scitepress - Science And Technology Publications Lda.
Freie Schlagworte
Internet of Medical Things (IoMT), Performance Evaluation, Wireless Communication, Electrocardiogram (ECG) Monitoring, Real-Time Systems
Quelle
Proceedings of the 18th international joint conference on biomedical engineering systems and technologies (BIOSTEC 2025), Porto, Portugal : Volume 2, S. 859 - 866
ISBN
978-989-758-731-3; ISSN: 2184-4305
DOI
https://doi.org/10.5220/0013321500003911

Optimizing sensor placement for event detection : a case study in gaseous chemical detection

Autor(en)
Suawa, Priscile Fogou, Herglotz, Christian
Herausgeber
Fu, Haoran
Publikationsart
Wissenschaftlicher Zeitschriftenartikel referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Basel : MDPI
Freie Schlagworte
Event detection; Gaseous substances; Industrial monitoring applications; Influence of sensor location; Multi-objective optimization; Sensors; Sensors fusion; Supervised learning
Quelle
Sensors, S. 1 - 19
Band/Jahrgang
25
Ausgabe/Heft
8
ISSN
1424-8220
DOI
https://doi.org/10.3390/s25082397

A width-configurable hardware approach for accelerating fixed-point simulation

Autor(en)
Shahin, Keyvan, Hübner, Michael, Herglotz, Christian
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Piscataway, NJ : IEEE
Freie Schlagworte
Fixed-Point Simulation, Width-Configurable Hardware, Hardware-based Acceleration, High-Level Synthesis (HLS)
Quelle
IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI)
ISBN
979-8-3315-3477-6
DOI
https://doi.org/10.1109/ISVLSI65124.2025.11130205

Analysis of methods for predicting H2 sensor responses

Autor(en)
Sarif, Raduan, Tiebe, Carlo, Herglotz, Christian
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Wunstorf : AMA Service GmbH
Quelle
SMSI 2025 Conference - Sensor and Measurement Science International : proceedings, S. 169 - 170
ISBN
978-3-910600-06-5
URL
https://www.smsi-conference.com/assets/2025/2025-SMSI-ebooklet.pdf
DOI
https://doi.org/10.5162/SMSI2025/C6.3

Towards complete open-source environments : FPGA-based GPU overlay controlled by RISC-V

Autor(en)
Muñoz-Hernandez, Hector Gerardo, Ali, Muhammad, Shahin, Keyvan, Siyavashi, Alireza, Göhringer, Diana, Reichenbach, Marc, Herglotz, Christian, Hübner, Michael
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Berlin : Springer
Freie Schlagworte
FPGA; Soft-core GPU; System-On-Chip; RISC-V; HBM
Quelle
Architecture of computing systems : 38th International Conference, ARCS 2025Kiel, Germany, April 22–24, 2025, proceedings, S. 94 - 108
ISBN
978-3-032-03280-5
DOI
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-032-03281-2_7
Schriftenreihe(n) ; Bandnummer
Lecture Notes in Computer Science ; 15839

Designing intelligent sensor networks : a comprehensive survey of sensing, edge AI, and 5G+/6G connectivity

Autor(en)
Herglotz, Christian, Jabłoński, Ireneusz, Karnapke, Reinhardt, Shahin, Keyvan, Reichenbach, Marc
Publikationsart
Wissenschaftlicher Zeitschriftenartikel referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Piscataway, NJ : IEEE
Freie Schlagworte
5G, Sensor networks, Edge computing, Energy efficiency, KPIs, Design space, AI
Quelle
IEEE access, S. 172306 - 172325
Band/Jahrgang
13
ISSN
2169-3536
DOI
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3615205

Reliability-aware hyperparameter optimization for ANN-to-SNN conversion

Autor(en)
Sharifian, Saeed, Taheri, Mahdi, Rashtchi, Vahid, Azarpeyvand, Ali, Herglotz, Christian, Jenihhin, Maksim
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Podgorica, Montenegro : WiPiEC Journal
Freie Schlagworte
Deep neural networks; Spiking neural networks; Reliability; Edge applications; Safety-critical applications
Quelle
WiPiEC journal : works in progress in embedded computing journal : special issue, S. 1 - 7
DOI
https://doi.org/https://doi.org/10.64552/wipiec.v11i1.85

Toward an energy-efficient and explainable neural network architecture for detection of breast cancer in mammography

Autor(en)
Siyavashi, Alireza, Herglotz, Christian
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Piscataway, NJ : IEEE
Freie Schlagworte
Breast cancer detection; Medical image analysis; Explainability AI; Deep learning; Energy efficiency
Quelle
International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI) : conference proceedings, S. 1 - 7
ISBN
979-8-3315-5501-6
979-8-3315-5500-9
DOI
https://doi.org/10.1109/CBMI66578.2025.11339334

RL-agent-based early-exit DNN architecture search framework

Autor(en)
Taheri, Mahdi, Patne, Parth, Cherezova, Natalia, Mahani, Ali, Herglotz, Christian, Jenihhin, Maksim
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Piscataway, NJ : IEEE
Freie Schlagworte
Deep neural networks; Dynamic DNNs; Early exit
Quelle
IEEE 28th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS) : proceedings, S. 145 - 148
ISBN
979-8-3315-2801-0
DOI
https://doi.org/10.1109/DDECS63720.2025.11006795

GENIE : GENetIc algorithm-based REliability assessment methodology for deep neural networks

Autor(en)
Nazari, Samira, Taheri, Mahdi, Azarpeyvand, Ali, Afsharchi, Mohsen, Herglotz, Christian, Jenihhin, Maksim
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
Piscataway, NJ : IEEE
Freie Schlagworte
Deep neural networks; Parallel processing; Memory overhead; Reliability; DNN accelerator
Quelle
2025 11th International Conference on Computing and Artificial Intelligence (ICCAI), S. 1 - 8
ISBN
979-8-3315-2492-0
DOI
https://doi.org/10.1109/ICCAI66501.2025.00049

Standardisierung
  • Seit 2020 Co-Chair der Break-out-Group "Green Metadata" innerhalb der MPEG-Systems Working Group "MPEG Systems" (https://www.mpeg.org/structure/systems/)
  • Mehrere Beiträge zu den MPEG-B Standards "Part 11 - Energy-Efficient Media Consumption (Green Metadata)" und "Part 19 - Carriage of Green Metadata"-B
     
Wissenschaftliche Vereinigungen

Kommittees

  • Aktives Mitglied des "Visual Signal Processing and Communications (VSPC)" Technical Committees innerhalb der IEEE Circuits and Systems (CAS) Society (seit 2020).
  • Mitglied des ITG Fachausschusses MT 2 "Bildkommunikation und Bildverarbeitung".
  • Program Co-Chair der 39th GI/ITG International Conference on Architecture of Computing Systems (ARCS), Mainz, Deutschland, 2026. 
  • Publication Chair der International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), Klagenfurt, Österreich, 2026. 

Gutachtertätigkeiten

  • Gutachter für DFG-Forschungsanträge (regelmäßig seit 2023)
  • Reviewer für verschiedene Konferenzen (IEEE ICIP, IEEE VCIP, Picture Coding Symposium, IEEE ISCAS, IEEE ICASSP, Int. Conference on Quality of Multimedia Experience QoMEX).

Editorships

  • Guest-Editor des IEEE Journal on Emerging Topics in Circuits and Systems (JETCAS), Special Issue "Circuits and Systems for Green Video Communications", 2024. 
  • Associate Editor der IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (CSVT), 2023-2024.
  • Guest Editor des IEEE Open Journal on Circuits and Systems (OJCAS), 2021. 
  • Guest Editor des IEEE Transactions on Circuits and Systems II, Special Issue on IEEE ISCAS 2021. 

Auszeichnungen
  • Diversity and Societal Impact Award für das Paper “Towards Video Codec Performance Evaluation: A Rate-Energy-Distortion Perspective”, G. Ramasubbu, A. Kaup, C. Herglotz, Proc. Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Karlshamn, Schweden, 2024.
  • Lehrevaluation, beste Übung “Übung zu Signale und Systeme II”, Friedrich-Alexander University Erlangen Nürnberg, 2023.
  • Nachhaltigkeitspreis der FAU, Kategorie Research, für das Forschungsteam „Energy Efficiency Video Experts“, June 2023.
  • Joint Research Incubator Award, ITG-Fachausschuss MT 2 „Bildkommunikation und Bildverarbeitung“, 2022.
  • Lehrevaluation, zweitbeste Übung “Übung zu Signale und Systeme II”, Friedrich-Alexander University Erlangen Nürnberg, 2022.
  • Best Paper Award for the paper “Power Modeling for Virtual Reality Video Playback Applications”, IEEE International Conference on Consumer Technology (ISCT),  2019. 
  • Lehrevaluation, zweitbeste Übung “Übung zu Signale und Systeme II”, Friedrich-Alexander University Erlangen Nürnberg, 2018.
  • Lehrevaluation, zweitbeste Übung “Übung zu Signale und Systeme II”, Friedrich-Alexander University Erlangen Nürnberg, 2016.
  • Paul Dan Cristea Special Award für das Paper “Modeling the Energy Consumption of HEVC Intra Decoding”, International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2013.

Prof. Dr.-Ing. habil. Michael Hübner (z. Zt. VP)

Hauptgebäude, Raum 1.37

T: +49 (0) 355 69 3467
michael.huebner(at)b-tu.de
https://www.b-tu.de/universitaet/die-btu/praesidium/vizepraesident-fuer-forschung-und-transfer