Unser Paper "TrafficSliver: Fighting Website Fingerprinting Attacks with Traffic Splitting" ist akzeptiert auf der Top-Sicherheitskonferenz ACM CCS 2020
BMBF-Projekt WAIKIKI: Wissensbasierte Anomalieerkennung mittels Künstlicher Intelligenz in Kritischen Infrastrukturen (WAIKIKI) ist akzeptiert (zwei Vollzeitstellen für Forscher für Lehrstuhl IT-Sicherheit@BTU). Zusammen mit drei Firmen, einer Universität und drei großen Energieerzeuger wird sich Lehrstuhl IT-Sicherheit@BTU (Verbundkoordinator) über drei Jahre (2020 - 2023) mit Entwicklung und Evaluierung von innovativen Verfahren für eine selbstlernende Erkennung von, durch Angriffe erzeugt, Anomalien mit dem Fokus auf Kommunikationsnetze im Bereich der Energieversorgung beschäftigen.
BMBF-Projekt KISS_KI: Künstliche Intelligenz zum einfachen und übertragbaren Schutz kritischer Infrastrukturen (KISS_KI Simple & Scalable) ist akzeptiert. Zusammen mit vier Firmen, zwei Forschungseinrichtungen und zwei Wasserbetrieben wird sich Lehrstuhl IT-Sicherheit@BTU über drei Jahre (2020 - 2023) mit Entwicklung und Evaluierung von neuartigen Methoden zum Schutz und Angriffserkennung auf industrielle Anlagen der Wasserversorgungsbetriebe beschäftigen.
Finanzierung von drei Vollzeitstellen für Forscher (Jahre 2020 - 2022) für den Lehrstuhl IT-Sicherheit@BTU im Rahmen des EU-Projekts Intelligente Sicherheit und Datenschutz für eine innovative Region (INSPIRE) zur Lösung von Sicherheits- und Datenschutzproblemen in drei Bereichen: Smart-City, Energienetze der Zukunft und Industrie 4.0.
