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Fakultät 1
Fachgebiet Kognitive Materialanalytik (gemeinsame Berufung mit Fraunhofer IKTS Dresden) Prof. Dr.-Ing. Constanze Tschöpe

Dr. rer. nat. Yong Chul Ju

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
(Fraunhofer-Projektgruppe KogMatD)

Lehrgebäude 3A, Raum 333
T +49 (0) 355 60 5112
yong.chul.ju(at)ikts.fraunhofer.de

  • I. Kraljevski, Y. C. Ju, D. Ivanov, C. Tschöpe, M. Wolff. How to Do Machine Learning with Small Data? – A Review from an Industrial Perspective, arXiv preprint arXiv:2311.07126, 2023, http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2311.07126
     
  • Y.C. Ju, I. Kraljevski, H. Neunübel, C. Tschöpe, M. Wolff. Acoustic Resonance Testing of Small Data on Sintered Cogwheels. Sensors 2022, 22, 5814. doi.org/10.3390/s22155814
     
  • C. Tschöpe, M. Mühle, Y. C. Ju, I. Kraljevski, M. Wolff. Künstliche Intelligenz in der ZfP – Welchen Beitrag kann KI in der ZfP leisten? DGZFP-Jahrestagung, 2021. https://www.ndt.net/article/dgzfp2021/papers/19.pdf
     
  • I. Kraljevski, F. Duckhorn, Y. C. Ju, C. Tschöpe, M. Wolff. Acoustic Resonance Testing of Glass IV Bottles. In Proc. International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Part II, S. 195–206, Springer, 2020, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49186-4_17
     
  • I. Kraljevski, F. Duckhorn, Y. C. Ju, C. Tschöpe, C. Richter, M. Wolff. Acoustic Resonance Recognition of Coins. In Proc. IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), S. 1–6, 2020, doi: 10.1109/I2MTC43012.2020.9129256
  • I. Kraljevski, Y. C. Ju, M. Mühle, D. Lembcke, S. Uhlig, M. Käso, I. Alkhasli, C. Tschöpe. Setup and Knowledge Sharing of the new Fraunhofer Research Group for Cognitive Material Diagnostics. KM2021 Conference, Pre-Conference Industry Day, Leipzig, 29.06.2021. (Invited Talk)