M.Sc. Huajian Li

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
(Fraunhofer-Projektgruppe KogMatD)

Lehrgebäude 3A, Raum 333
T +49 (0) 355 60 5112
huajian.li(at)ikts.fraunhofer.de

Huajian Li wurde 1992 in Chengdu, China, geboren. Er erhielt seinen B.Sc.-Abschluss an der Harbin Institute of Technology, China, und seinen M.Sc.-Abschluss in Maschinenbau an der Universität Stuttgart, Deutschland. Seit 2023 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Projektgruppe Kognitive Materialdiagnostik“ am Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme (IKTS) in Cottbus, Deutschland.

Seine Hauptforschungsbereiche umfassen:

  • die Entwicklung einer Deep-Learning-Pipeline zur 6D-Posenschätzung,
  • die Generierung synthetischer Daten für das Training von Deep-Learning-Modellen.

Seine wissenschaftlichen und beruflichen Interessen liegen in den Bereichen Computer Vision, Large Language Models und Multimodale Modelle.

  • H. Li, M. Gast, I. Kraljevski, P. Meyer, C. Tschöpe, M. Wolff, Textureless CAD-based domain randomized synthetic data generation for AI model training, Proc. SPIE 14114, Eighteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2025), 1411429 (25.Februar 2026); https://doi.org/10.1117/12.3096509
     
  • Y. Zhou, B. Zhou, H. Li, Q. Lyu, Y. Qu. A. Waaler, I. C. Yu, Dataset for Industrial Question Answering with Explanation and Scalable Ensemble Generation, WWW '25: The ACM Web Conference 2025, https://doi.org/10.1145/3701716.3715310
     
  • H. Li, I. Kraljevski, P. Meyer, C. Tschöpe, M. Wolff. YOLO-ICP: Deep Learning Integrated Pose Estimation for Bin-Picking of Multiple Objects, 2024 IEEE SENSORS, 2024, IEEE, http://dx.doi.org/10.1109/SENSORS60989.2024.10784539.