BTU auf einen Blick BTU auf einen Blick schließen
Startseite
Schließen
Fakultät 1
Fachgebiet Kognitive Materialanalytik (gemeinsame Berufung mit Fraunhofer IKTS Dresden) Prof. Dr.-Ing. Constanze Tschöpe

M.Sc. Maximilian Mühle

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
(Fraunhofer-Projektgruppe KogMatD)

Lehrgebäude 3A, Raum 333
T +49 (0) 355 60 5112
maximilian.muehle(at)ikts.fraunhofer.de

  • Ab Dezember 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Projektgruppe „Kognitive Materialdiagnostik“ am Fraunhofer IKTS
     
  • November 2019: Masterarbeit „Entwicklung eines Lernverfahrens zur Beurteilung von Kompressoren anhand akustischer Signale“
     
  • April 2019 bis November 2019: Wissenschaftliche Hilfskraft am Fraunhofer IKTS
     
  • Januar 2018 - Februar 2018: Wissenschaftliche Hilfskraft beim Fachgebiet „Programmiersprachen und Compilerbau“ an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
     
  • Oktober 2017 bis Februar 2018: Tutor beim Fachgebiet „Programmiersprachen und Compilerbau“ an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
     
  • April 2017 bis Juli 2017: Tutor beim Fachgebiet „Programmiersprachen und Compilerbau“ an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
     
  • April 2017 bis November 2019: Studiengang Informatik (M.Sc.) an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
     
  • April 2017: Bachelorarbeit „Erweiterung eines Image Inpainting Algorithmus mit Hilfe einer dynamischen Amöbe“
     
  • Oktober 2013 bis April 2017: Studiengang Informatik (B.Sc.) an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
  • C. Tschöpe, M. Mühle, Y. C. Ju, I. Kraljevski, M. Wolff. Künstliche Intelligenz in der ZfP – Welchen Beitrag kann KI in der ZfP leisten? DGZFP-Jahrestagung, 2021. https://www.ndt.net/article/dgzfp2021/papers/19.pdf
     
  • P. Holstein, F. Duckhorn, M. Hennecke, M. Mühle, C. Tschöpe, S. Moeck, P. Kolbe. Using ultrasound to detect underlying compressor issues. compressortech2, CompressorTech2 Sourcing Supplement (CTSS); 2020; S. 203 – 209; www.compressortech2.com; ursprünglich bei IREC 2019 veröffentlicht
     
  • M. Hennecke, P. Holstein, F. Duckhorn, M. Mühle, C. Tschöpe, S. Moeck, P. Kolbe. Zustandsüberwachung von Kompressoren mit Ultraschall im Hinblick auf maschinelles Lernen. In Proc. Workshop Kolbenverdichter, S. 227–238, 2019
     
  • M. Mühle, C. Tschöpe, F. Duckhorn. CompWatch – Automatische Überwachung von Kompressoren. IKTS-Jahresbericht 2020/21
  • I. Kraljevski, Y. C. Ju, M. Mühle, D. Lembcke, S. Uhlig, M. Käso, I. Alkhasli, C. Tschöpe. Setup and Knowledge Sharing of the new Fraunhofer Research Group for Cognitive Material Diagnostics. KM2021 Conference, Pre-Conference Industry Day, Leipzig, 29.06.2021. (Invited Talk)