DeepTest: Test eingebetteter Software mit Hilfe des Deep Learning
Projektziel
Im BMBF-geförderten Forschungsprojekt DeepTest soll ein neues Testvorgehen für eingebettete Systeme konzipiert, implementiert und evaluiert werden, welches Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzt.
Die Verwendung von maschinellem Lernen wird dabei für folgende Teilaufgaben untersucht:
- Generierung von Testeingaben
- Identifizierung von Mustern im Systemverhalten, um das erwartete Verhalten des Testobjekts zu bestimmen und die Testläufe zu bewerten
- Erstellung von Simulationskomponenten für X-in-the-Loop Testumgebungen (X für Modell, Software oder Hardware) um fehlende reale System- oder Umgebungskomponenten zu simulieren
Partner
- ITPower Solutions
- KOSTAL Industrie Elektrik