Programm am 29.10.2020

Welcome and Introduction 
  9:00 - 9:05
Precision Medicine through Biomarker-Based Diagnostics 9:05 - 9:20
Session 1: Precision Medicine, Medical Bioinformatics and Technology
     
     
    Biomarker – Wish and Reality 9:20 - 9:40
    In-vivo monitoring of CAR-T cells using sensitive Droplet Digital PCR 9:40 - 10.00
    Personalized radiation oncology for patients with locoregionally advanced rectal carcinoma 
       
      10:00 - 10:20
      Detection of tumorassociated autoantibodies and tumor DNA methylation markers on the Caleidotech imaging platform 
         
        10:20 - 10:40
        New Beads for diagnostic Applications 10:40 - 11:00
        Chromosomal Instability and Karyotype Evolution in Cancer 11:00 - 11:20
        Detection of CHI3L1 and anti-CHI3L1 in patient diagnostic - facing the unexpected 11:20 - 11:40
        Break11:40 - 12:10
        Session 2 : Precision Medicine, Medical Bioinformatics and Technology 
        Future Cancer Care: Towards Cause-Based Understanding and Primary Prevention 12:10 - 12:40
        Artificial intelligence for automated pattern recognition 12:40 - 13:00
         
          Lipotype Shotgun Lipidomics to identify novel lipid biomarkers 
            13:00 - 13:20
          Modular robotic systems – form, fit and function for everyone 13:20 - 13:40
          Results in the Development and Construction of Functional Models of a Modular Thermocycler 13:40 - 14:00
          Improved adalimumab and evolocumab dose decision with comprehensive diagnostics data 14:00 - 14:20
          Break14:20 - 14:30
          Session: Translational Research and New Perspectives 
          HaDeX: a tool for hydrogen-deuterium exchange mass spectrometry experiments data 14:30 - 14:45
          faster, lighter, cleaner analysis of biological sequences - tidysq 14:45 - 15:00
          countfitteR: count data analysis for precision medicine 15:00 - 15:15
          Prediction of antimicrobial peptides with AmpGram 15:15 - 15:30

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          _pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo
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